Jak przekonwertować listę na ramkę danych w pythonie

Często możesz chcieć przekonwertować listę na ramkę danych w Pythonie.

Na szczęście można to łatwo zrobić za pomocą funkcji pandas.DataFrame , która wykorzystuje następującą składnię:

pandas.DataFrame(dane=Brak, indeks=Brak, kolumny=Brak, …)

Złoto:

• dane: dane do konwersji na ramkę DataFrame
• indeks: indeks, który będzie używany dla wynikowej ramki danych
• kolumny: etykiety kolumn do użycia w wynikowej ramce DataFrame

W tym samouczku przedstawiono kilka przykładów praktycznego wykorzystania tej funkcji.

Przykład 1: Konwertuj listę na ramkę danych

Poniższy kod pokazuje, jak przekonwertować listę na ramkę DataFrame pandy:

 import pandas as pd

#create list that contains points scored by 10 basketball players
data = [4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38]

#convert list to DataFrame
df = pd. DataFrame (data, columns=[' points '])

#view resulting DataFrame
print (df)

       points
0 4
1 14
2 17
3 22
4 26
5 29
6 33
7 35

Przykład 2: Konwertuj wiele list na ramkę danych

Poniższy kod pokazuje, jak przekonwertować wiele list na ramkę DataFrame pandy:

 import pandas as pd

#define lists
points = [4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38]
rebounds = [1, 4, 4, 5, 8, 7, 5, 6, 9, 11]

#convert lists into a single list
data = []
data. append (dots)
data. append (rebounds)

#view new list
data

[[4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38], [1, 4, 4, 5, 8, 7, 5, 6, 9, 11]]

#convert list into DataFrame
df = pd. DataFrame (data). transpose ()
df. columns =[' points ', ' rebounds ']

#view resulting DataFrame
df

       rebound points
0 4 1
1 14 4
2 17 4
3 22 5
4 26 8
5 29 7
6 33 5
7 35 6
8 35 9
9 38 11

Przykład 3: Konwertuj listę list na ramkę danych

Poniższy kod pokazuje, jak przekonwertować listę list na ramkę DataFrame pandy:

 import pandas as pd

#define list of lists
data = [[4, 1], [14, 4], [17, 4], [22, 5], [26, 8],
        [29, 7], [33, 5], [35, 6], [35, 9], [38,11]]

#convert list into DataFrame
df = pd. DataFrame (data, columns=[' points ', ' rebounds '])

#view resulting DataFrame
df

       rebound points
0 4 1
1 14 4
2 17 4
3 22 5
4 26 8
5 29 7
6 33 5
7 35 6
8 35 9
9 38 11

Możesz użyć poniższego kodu, aby szybko sprawdzić liczbę wierszy i kolumn w wynikowej ramce DataFrame:

 #display number of rows and columns in DataFrame
df. shape

(10, 2)

Widzimy, że wynikowa ramka DataFrame ma 10 wierszy i 2 kolumny.

Możemy użyć następującego kodu, aby pobrać nazwy kolumn w wynikowej ramce DataFrame:

 #display column names of DataFrame
list(df)

['points', 'rebounds']

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Jak przekonwertować ramkę danych na listę w Pandach
Jak przekonwertować słownik na DataFrame w Pandach
Jak przekonwertować ciągi na pływające w Pandach