Pandy: jak grupować wiersze na liście za pomocą groupby

Możesz użyć następujących metod, aby pogrupować wiersze DataFrame w listę za pomocą GroupBy w pandach:

Metoda 1: Pogrupuj wiersze na liście w jedną kolumnę

 df. groupby (' group_var ')[' values_var ']. agg ( list ). reset_index (name=' values_var ')

Metoda 2: Grupuj wiersze na liście zawierającej wiele kolumn

 df. groupby (' team '). agg (list)

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać każdej metody z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [10, 10, 12, 15, 19, 23, 20, 20, 26],
                   ' assists ': [6, 8, 9, 11, 13, 8, 8, 15, 10]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 10 6
1 to 10 8
2 to 12 9
3 to 15 11
4 B 19 13
5 B 23 8
6 C 20 8
7 C 20 15
8 C 26 10

Przykład 1: Grupuj wiersze na liście w jedną kolumnę

Możemy użyć następującej składni, aby pogrupować wiersze według kolumny zespołu i utworzyć listę wartości kolumn punktów :

 #group points values into list by team
df. groupby (' team ')[' points ']. agg ( list ). reset_index (name=' points ')

     team points
0 A [10, 10, 12, 15]
1 B [19, 23]
2 C [20, 20, 26]

Widzimy, że dla każdego unikalnego zespołu w DataFrame tworzona jest lista wartości punktowych.

Przykład 2: Grupowanie wierszy na liście zawierającej wiele kolumn

Możemy użyć następującej składni, aby pogrupować wiersze według kolumn zespołu i utworzyć listę wartości dla kolumn punktów i pomocy :

 #group points and assists values into lists by team
df. groupby (' team '). agg ( list )

	assist points
team		
A [10, 10, 12, 15] [6, 8, 9, 11]
B [19, 23] [13, 8]
C [20, 20, 26] [8, 15, 10]

Widzimy, że dla każdego unikalnego zespołu w DataFrame tworzona jest lista wartości punktowych i lista wartości pomocniczych.

Uwaga : pełną dokumentację operacji GroupBy w pandach znajdziesz tutaj .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Pandy: jak obliczyć skumulowaną sumę na grupę
Pandy: jak liczyć unikalne wartości według grupy
Pandy: jak obliczyć tryb według grupy
Pandy: jak obliczyć korelację według grup