Metody pobierania próbek

W tym artykule wyjaśniono, jakie są metody pobierania próbek. Dowiesz się zatem, jakie są różne rodzaje metod doboru próby i jaką metodę doboru próby należy zastosować w zależności od stanu badania statystycznego.

Co to jest metoda pobierania próbek?

W statystyce metoda doboru próby to proces, w wyniku którego próbka jest wybierana z populacji. Inaczej mówiąc, metoda doboru próby polega na wyborze grupy osób, które wezmą udział w badaniu statystycznym.

Na przykład jedna metoda doboru próby polega na losowym wyborze poszczególnych osób. Jeśli więc chce się zbadać wielkość populacji statystycznej, można wybrać próbę badawczą, stosując metodę losowego doboru próby.

Istnieją różne metody pobierania próbek, każda ma swoje zalety i wady. Poniżej zobaczymy, jakie są różne rodzaje metod statystycznego próbkowania.

Jakie są metody pobierania próbek?

W statystyce metodami pobierania próbek są:

• Metoda próbkowania prawdopodobieństwa:
  • Prosta metoda losowego doboru próby
  • Systematyczna metoda pobierania próbek
  • Metoda doboru warstwowego
  • Metoda próbkowania skupień
• Metoda próbkowania nieprobabilistycznego:
  • celowa metoda doboru próby
  • Wygodna metoda pobierania próbek
  • Metoda ciągłego pobierania próbek
  • Metoda doboru kwotowego
  • Metoda pobierania próbek metodą kuli śnieżnej

Poniżej wyjaśniamy, w jaki sposób przeprowadzana jest każda metoda pobierania próbek.

Próbkowanie prawdopodobieństwa

Technika doboru probabilistycznego polega na losowym doborze elementów próby, to znaczy, że wszystkie mają takie samo prawdopodobieństwo wybrania.

Jest to warunek niezbędny, aby dobór próby można było uznać za prawdopodobny, wszystkie elementy populacji statystycznej muszą dać się wyselekcjonować, a ponadto muszą mieć taką samą możliwość wyselekcjonowania.

proste losowe pobieranie próbek

Dobór losowy prosty daje każdemu elementowi populacji statystycznej takie samo prawdopodobieństwo znalezienia się w badanej próbie. Osoby w próbie są zatem wybierane po prostu losowo, bez stosowania innych kryteriów.

Aby symulować losowo, istnieje kilka metod, ale obecnie zwykle robi się to za pomocą programów komputerowych, takich jak Excel, ponieważ oszczędzają one dużo czasu.

Systematyczne pobieranie próbek

W przypadku systematycznego doboru próby najpierw losowo wybiera się jeden element populacji, a następnie pozostałe elementy próby dobiera się w ustalonym przedziale.

Zatem w przypadku systematycznego próbkowania, gdy już losowo wybierzemy pierwszą osobę z próby, musimy policzyć tyle liczb, ile wynosi pożądany przedział, aby wybrać kolejną osobę z próby. I sukcesywnie powtarzamy tę samą procedurę, aż w próbie będzie tylu osobników, ile chcemy uzyskać próbki.

Próbkowanie warstwowe

W technice doboru warstwowego populację dzieli się najpierw na warstwy (grupy), a następnie z każdej warstwy wybiera się losowo kilka osobników, tworząc całą próbę badawczą. Zatem w próbie będzie co najmniej jeden członek z każdej warstwy.

Warstwy muszą być grupami jednorodnymi, to znaczy jednostki w warstwie mają swoje własne cechy, które odróżniają je od innych warstw. Jednostka może zatem należeć tylko do jednej warstwy.

próbkowanie klastrów

Próbkowanie skupione i próbkowanie warstwowe można pomylić, ponieważ są bardzo podobne, ale jeśli przyjrzysz się uważnie, są to dwa różne typy próbkowania prawdopodobieństwa.

Próbkowanie skupień wykorzystuje fakt, że w populacji istnieją już naturalne skupienia (grupy), aby zbadać tylko kilka skupień zamiast wszystkich osobników w populacji.

W odróżnieniu od próbkowania warstwowego, w tej metodzie nie ma potrzeby wybierania konkretnej osoby ze skupień, lecz po wybraniu grup do badania należy poddać analizie wszystkich ich członków.

Próbkowanie klastrów nazywane jest także próbkowaniem klastrów, próbkowaniem klastrów lub próbkowaniem obszaru.

Próbkowanie nieprawdopodobne

W przypadku próbkowania nieprawdopodobnego osoby dobierane są na podstawie subiektywnych kryteriów badaczy. Zatem w przypadku doboru nielosowego nie wszystkie elementy populacji mają takie samo prawdopodobieństwo znalezienia się w próbie, gdyż dobór nie jest losowy. Ta cecha odróżnia próbkowanie nieprawdopodobne od próbkowania prawdopodobieństwa.

Logicznie rzecz biorąc, w doborze nielosowym bardzo ważna jest osoba odpowiedzialna za przeprowadzenie badania, ponieważ to ona decyduje o tym, kto zostanie włączony do próby. Dlatego tak ważne jest, aby badacz posiadał dużą wiedzę i doświadczenie w danej dziedzinie badań, aby uzyskać wiarygodne wyniki.

Celowe pobieranie próbek

Dobór celowy opiera się wyłącznie na ocenie badacza przy wyborze próby do badania.

Tym samym osoba odpowiedzialna za badanie ma pełną władzę decyzyjną w zakresie doboru elementów próby. Dlatego ważne jest, abyś był ekspertem w danej dziedzinie studiów.

próbkowanie dla wygody

W przypadku doboru wygodnego badacze dobierają próbki podmiotów w oparciu o kryteria łatwości dostępu do poszczególnych osób, nie uwzględniając w tym procesie przypadku.

Innymi słowy, w tego rodzaju nielosowym doborze próby w celu wybrania osobników z populacji cenione są takie aspekty, jak dostępność, bliskość czy koszt ich doboru. Często przyjmuje się nawet ochotników, aby jeszcze bardziej ułatwić pobieranie próbek.

Kolejne pobieranie próbek

W kolejnym pobieraniu próbek najpierw wybiera się i bada próbkę początkową, a po uzyskaniu wyników próbki początkowej bada się kolejną próbkę. Proces ten powtarza się kolejno, aż do uzyskania ostatecznych wniosków z całego badania.

Zatem kolejne próbkowanie nie skupia się na pojedynczej próbie, ale bada różne próbki z tej samej populacji statystycznej i ostatecznie wyciąga wnioski na podstawie informacji uzyskanych od wszystkich grup.

Próbkowanie kwotowe

W próbie kwotowej najpierw ustala się grupy (lub warstwy) osobników mających co najmniej jedną cechę, a następnie z każdej grupy wybiera się kwotę, tworząc w ten sposób próbę badawczą.

O charakterze jednostek, którymi dzieli się populację na grupy, decyduje także badacz. Dlatego też osoba odpowiedzialna za przeprowadzenie badania ma duży wpływ na uzyskane wyniki.

Próbkowanie kuli śnieżnej

W metodzie kuli śnieżnej badacz wybiera pierwszych uczestników, a następnie rekrutuje dodatkowe osoby do badania.

Ta cecha próbkowania kuli śnieżnej oznacza, że wielkość próby staje się coraz większa w miarę rekrutacji przez uczestników badania większej liczby osób (efekt kuli śnieżnej).

Jaką metodę pobierania próbek powinienem zastosować?

Sposób doboru próby wybrany w celu doboru osób do próby może mieć istotny wpływ na wyniki badania, dlatego ważne jest, aby przy wyborze metody doboru próby poświęcić czas i uwagę. Poniżej przedstawiamy kilka kroków, które mogą pomóc w wyborze odpowiedniej metody pobierania próbek:

1. Zdefiniuj cel badania: Bardzo ważne jest, abyś jasno określił, co chcesz osiągnąć, przeprowadzając badanie statystyczne, a następnie wybrał odpowiednią metodę pobierania próbek.
2. Zdefiniuj populację docelową: Musisz także wiedzieć, jaką grupę musisz poddać analizie, aby osiągnąć cel określony w poprzednim kroku.
3. Oceń dostępne zasoby: w zależności od posiadanych zasobów nie można zastosować niektórych metod pobierania próbek. Dlatego przed wyborem metody doboru próby należy przeanalizować, jakim budżetem dysponujemy, ile czasu chcemy przeznaczyć na pobieranie próbek, w jaki sposób będziemy analizować każdą osobę w próbie itp.
4. Określ wszystkie możliwe metody doboru próby: Wykorzystując wszystkie informacje zebrane w poprzednich krokach, sporządź listę wszystkich metod doboru próby, których możesz użyć do przeprowadzenia badania.
5. Wybierz odpowiednią metodę doboru próby: Na koniec z listy przygotowanej w poprzednim kroku musisz wybrać metodę doboru próby, która najlepiej odpowiada Twoim badaniom i zasobom.