Naiwne prognozowanie w programie excel: przykład krok po kroku

Prognoza naiwna to taka, w której prognoza na dany okres jest po prostu równa wartości obserwowanej w okresie poprzednim.

Załóżmy przykładowo, że w pierwszych trzech miesiącach roku mamy następującą sprzedaż danego produktu:

Prognoza sprzedaży na kwiecień byłaby po prostu równa rzeczywistej sprzedaży z poprzedniego marca:

Chociaż metoda ta jest prosta, w praktyce sprawdza się zaskakująco dobrze.

W tym samouczku przedstawiono krok po kroku przykład przeprowadzania naiwnego prognozowania w programie Excel.

Krok 1: Wprowadź dane

Najpierw wprowadzimy dane sprzedażowe w wyimaginowanej firmie za okres 12 miesięcy:

Krok 2: Utwórz prognozę

Następnie użyjemy następujących formuł, aby utworzyć naiwne prognozy na każdy miesiąc:

Krok 3: Zmierz dokładność prognozy

Na koniec musimy zmierzyć dokładność prognoz. Dwie popularne metryki używane do pomiaru dokładności obejmują:

• Średni błąd bezwzględny w procentach
• Oznacza odchylenie absolutne

Poniższy obraz pokazuje, jak obliczyć średni bezwzględny błąd procentowy:

Średni bezwzględny błąd procentowy wynosi 9,9% .

Poniższy obraz pokazuje, jak obliczyć średnie odchylenie bezwzględne:

Bezwzględne średnie odchylenie wynosi 3,45 .

Aby dowiedzieć się, czy ta prognoza jest przydatna, możemy porównać ją z innymi modelami prognostycznymi i sprawdzić, czy dokładność pomiaru jest lepsza, czy gorsza.