Kompletny przewodnik po najlepszych motywach ggplot2

Ten samouczek zawiera kompletny przewodnik po najlepszych motywach ggplot2, w tym:

• Jak zmienić wygląd działek za pomocą wbudowanych motywów ggplot2.
• Jak zmienić wygląd wykresów za pomocą predefiniowanych motywów z biblioteki ggthemes .
• Jak edytować określone elementy motywu, w tym tło panelu ścieżki i linie siatki.

Jak zmienić wygląd fabuły za pomocą wbudowanych motywów ggplot2

W każdym z poniższych przykładów użyjemy tęczówki z osadzonego zbioru danych R:

 #view first six rows of iris dataset
head(iris)

  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa

Najpierw załadujemy bibliotekę ggplot2 i utworzymy wykres rozproszenia przedstawiający Sepal.Length na osi X i Sepal.Width na osi Y, pokolorowane według gatunków:

 #load ggplot2 library
library(ggplot2)

#create scatterplot
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point()

Następnie pokażemy, jak każdy z wbudowanych motywów ggplot2 wpływa na wygląd fabuły.

szary_motyw

Domyślny motyw z szarym tłem i białą siatką.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_gray()

bw_motyw

Motyw czarno-biały.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_bw()

motyw_liniowy

Motyw zawierający tylko czarne linie o różnej szerokości na białym tle.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_linedraw()

światło_motywu

Motyw podobny do motywu_linedraw , ale z szarymi liniami i osiami zaprojektowanymi w celu zwrócenia większej uwagi na dane.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_light()

ciemny schemat

Motyw podobny do motywu_światła , ale z ciemnym tłem. Przydatny motyw do podkreślania delikatnych kolorowych linii.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_dark()

minimalny_motyw

Motyw bez adnotacji w tle.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_minimal()

klasyczny_motyw

Motyw bez siatek.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_classic()

motyw_void

Kompletnie pusty temat.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_void()

Jak zmienić wygląd wykresów za pomocą predefiniowanych motywów z biblioteki ggthemes

Oprócz wykorzystania wbudowanych motywów ggplot2, możemy wykorzystać predefiniowane motywy z biblioteki ggthemes do zmiany estetyki działek.

Najpierw załadujemy bibliotekę ggthemes:

 library(ggthemes)

Następnie pokażemy kilka przykładów wykorzystania predefiniowanych motywów do modyfikacji estetyki działek:

temat_wsj

Temat z „Wall Street Journal”.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_wsj()

temat_tufte

Minimalistyczny motyw inspirowany twórczością statystyka Edwarda Tufte.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_tufte()

solarized_theme

Motyw wykorzystujący kolory oparte na palecie Solarized .

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_solarized()

Zauważ, że możemy również użyć argumentu światło = FAŁSZ , aby użyć ciemnego tła na wykresie:

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_solarized( light = FALSE )

motyw_gdocs

Motyw z domyślnymi ustawieniami Wykresów Dokumentów Google.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_gdocs()

motyw_pięćtrzydzieści osiem

Motyw inspirowany fabułami fivethirtyeight.com .

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_fivethirtyeight()

temat_ekonomista

Motyw inspirowany The Economist.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_economist()

Jak edytować określone elementy działek

Możemy użyć funkcji topic() i element_rect() do zmiany koloru tła panelu wykresu:

 theme(panel.background = element_rect(fill, color, size))

• fill: kolor wypełnienia prostokąta
• kolor: kolor obramowania
• rozmiar: rozmiar obramowania

Możemy także użyć funkcji element_line() do zmiany rozmiaru i wyglądu siatki:

 theme(panel.grid.major = element_line(color, size, linetype),
      panel.grid.minor = element_line(color, size, linetype))

• kolor: kolor obramowania
• rozmiar: rozmiar obramowania
• rodzaj linii: rodzaj linii („pusta”, „pełna”, „kreska”, „kropkowana”, „kropka kreskowa”, „długa kreska”, „dwie kreski”)

Poniższy kod ilustruje sposób usuwania obramowań i linii siatki panelu wydruku:

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme(panel.border = element_blank(),
  panel.grid.major = element_blank(),
  panel.grid.minor = element_blank())

Poniższy kod ilustruje sposób zmiany tła i linii siatki panelu wykresu:

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme(
    panel.background = element_rect(fill = "powderblue",
    color = "powderblue",
    size = 0.5, linetype = "solid"),
    panel.grid.major = element_line(size = 0.5, linetype = 'solid', color = "white"),
    panel.grid.minor = element_line(size = 0.25, linetype = 'solid', color = "white")
  )