Jak wyświetlić listę wszystkich nazw kolumn w pandach (4 metody)

Aby wyświetlić listę wszystkich nazw kolumn w ramce DataFrame pandy, możesz użyć jednej z następujących czterech metod:

Metoda 1: użycie haczyków

 [column for column in df]

Metoda 2: Użyj tolist()

 df. columns . values . tolist ()

Metoda 3: Użyj listy()

 list(df)

Metoda 4: Użyj list() z wartościami kolumn

 list(df. columns . values )

Poniższe przykłady pokazują, jak używać każdej z tych metod z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' blocks ': [6, 6, 3, 2, 7, 9]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

Metoda 1: użycie haczyków

Poniższy kod pokazuje, jak wyświetlić listę wszystkich nazw kolumn w ramce DataFrame pandy za pomocą nawiasów kwadratowych:

 [column for column in df]

['points', 'assists', 'rebounds', 'blocks']

Metoda 2: Użyj tolist()

Poniższy kod pokazuje, jak wyświetlić listę wszystkich nazw kolumn za pomocą funkcji .tolist() :

 df. columns . values . tolist ()

['points', 'assists', 'rebounds', 'blocks'] 

Metoda 3: Użyj listy()

Poniższy kod pokazuje, jak wyświetlić listę wszystkich nazw kolumn za pomocą funkcji list() :

 list(df)

['points', 'assists', 'rebounds', 'blocks'] 

Metoda 4: Użyj list() z wartościami kolumn

Poniższy kod pokazuje, jak wyświetlić listę wszystkich nazw kolumn za pomocą funkcji list() z wartościami kolumn:

 list(df. columns . values )

['points', 'assists', 'rebounds', 'blocks']

Należy pamiętać, że wszystkie cztery metody zwracają te same wyniki.

Należy pamiętać, że w przypadku bardzo dużych ramek danych metoda df.columns.values.tolist() jest zazwyczaj najszybsza.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe funkcje z kolumnami ramki DataFrame pandy:

Jak usunąć kolumny w Pandach
Jak wykluczyć kolumny w Pandach
Jak zastosować funkcję do wybranych kolumn w Pandach
Jak zmienić kolejność kolumn w Pandas DataFrame