Jak używać operatora „not in” w r (z przykładami)

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby wybrać wszystkie elementy, których nie ma na liście wartości w R:

 ! (data %in% c(value1, value2, value3, ...))

Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni w praktyce.

Przykład 1: Jak używać „NOT IN” z wektorami

Poniższy kod pokazuje, jak wybrać wszystkie wartości wektora w R, których nie ma na określonej liście wartości:

 #define numeric vector
num_data <- c(1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6)

#display all values in vector not equal to 3 or 4
num_data[ ! (num_data %in% c(3, 4))]

[1] 1 2 5 5 6

Wszystkie wartości, które nie są równe 3 lub 4, są wyświetlane na wyjściu.

Zauważ, że możemy użyć tej samej składni, aby wybrać wszystkie elementy wektora, które nie znajdują się na określonej liście znaków:

 #define vector of character data
char_data <- c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D', 'D')

#display all elements in vector not equal to 'A', or 'C'
char_data[ ! (char_data %in% c('A', 'C'))]

[1] “B” “B” “D” “D” “D”

Na wyjściu wyświetlane są wszelkie wartości, które nie są równe „A” lub „C”.

Przykład 2: Jak używać „NOT IN” w przypadku ramek danych

Poniższy kod pokazuje, jak wybrać wszystkie wiersze ramki danych w R, w których określona kolumna nie jest równa pewnym wartościom:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D'),
                 points=c(77, 81, 89, 83, 99, 92, 97),
                 assists=c(19, 22, 29, 15, 32, 39, 14))

#view data frame
df

  team points assists
1 A 77 19
2 A 81 22
3 B 89 29
4 B 83 15
5 C 99 32
6 C 92 39
7 D 97 14

#select all rows where team is not equal to 'A' or 'B'
subset(df, ! (team %in% c('A', 'B')))

  team points assists
5 C 99 32
6 C 92 39
7 D 97 14

Należy pamiętać, że zwracane są wszystkie wiersze, które nie zawierają litery „A” ani „B” w kolumnie zespołu.

Możemy również użyć podobnej składni, aby wybrać wszystkie wiersze, w których dana kolumna nie jest równa pewnym wartościom liczbowym:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D'),
                 points=c(77, 81, 89, 83, 99, 92, 97),
                 assists=c(19, 22, 29, 15, 32, 39, 14))

#view data frame
df

  team points assists
1 A 77 19
2 A 81 22
3 B 89 29
4 B 83 15
5 C 99 32
6 C 92 39
7 D 97 14

#select all rows where team is not equal to 'A' or 'B'
subset(df, ! (points %in% c(89, 99)))

  team points assists
1 A 77 19
2 A 81 22
4 B 83 15
6 C 92 39
7 D 97 14

Należy pamiętać, że zwracane są wszystkie wiersze, które w kolumnie punktów nie są równe 89 lub 99.

Dodatkowe zasoby

Jak używać operatora%in% w R
Jak podzielić ramkę danych na podzbiór w R
Jak podzielić listy na podzbiory w R