Jak używać filtra „not in” w pandach (z przykładami)

Możesz użyć następującej składni, aby wykonać filtr „NOT IN” w ramce DataFrame pandy:

 df[ ~ df[' col_name ']. isin (values_list)]

Pamiętaj, że wartości w Values_list mogą być wartościami numerycznymi lub znakowymi.

Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni w praktyce.

Przykład 1: Wykonaj filtr „NON IN” z kolumną

Poniższy kod pokazuje, jak filtrować ramkę danych pandy pod kątem wierszy, w których nazwy zespołu nie ma na liście nazw:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define list of teams we don't want
values_list = [' A ', ' B ']

#filter for rows where team name is not in list
df[ ~ df[' team ']. isin (values_list)]

        team points assists rebounds
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

Poniższy kod pokazuje, jak filtrować ramkę danych pandy dla wierszy, w których kolumna „punkty” nie zawiera pewnych wartości:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define list of values we don't want
values_list = [12, 15, 25]

#filter for rows where team name is not in list
df[ ~ df[' team ']. isin (values_list)]

	team points assists rebounds
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
7 C 29 4 12

Przykład 2: Wykonaj filtr „NON IN” z kilkoma kolumnami

Poniższy kod pokazuje, jak filtrować ramkę danych pand pod kątem wierszy, w których określone nazwy zespołów nie znajdują się w jednej z kilku kolumn:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' star_team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' backup_team ': ['B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D', 'D', 'E'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define list of teams we don't want
values_list = [' C ', ' E ']

#filter for rows where team name is not in one of several columns
df[ ~ df[[' star_team ', ' backup_team ']]. isin (values_list). any (axis= 1 )] 

        star_team backup_team points assists rebounds
0 A B 25 5 11
1 A B 12 7 8
4 B D 19 12 6
5 B D 23 9 5

Pamiętaj, że przefiltrowaliśmy każdy wiersz, w którym w kolumnie „star_team” lub „backup_team” pojawiły się drużyny „C” lub „E”.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje filtrowania w pandach:

Jak używać „Is Not Null” w Pandach
Jak filtrować ramkę danych Pandas według wartości kolumn
Jak filtrować wiersze Pandas DataFrame według daty
Jak filtrować ramkę danych Pandas pod wieloma warunkami