Niepogrupowane dane

W tym artykule dowiesz się, czym są dane niezgrupowane w statystyce, rozwiązane ćwiczenie z danymi niezgrupowanymi, a także jakie są różnice między danymi pogrupowanymi a danymi niezgrupowanymi.

Co to są dane niezgrupowane?

W statystyce dane niepołączone to dane, które nie są grupowane, ale badane osobno. Oznacza to, że gdy dane nie są pogrupowane, każda wartość w zbiorze danych jest analizowana indywidualnie.

Dane niezgrupowane nie tworzą przedziałów, ale dane zgrupowane tak.

Ogólnie rzecz biorąc, dane grupuje się, gdy zmienna ma charakter ciągły lub gdy istnieje wiele wartości do analizy. Dlatego też, gdy dane podążają za zmienną dyskretną i nie mamy bardzo dużej ilości danych, nie ma potrzeby grupowania danych w przedziały.

Przykład niezgrupowanych danych

Po zapoznaniu się z definicją danych niezgrupowanych przejdźmy teraz do rozwiązania przykładu z tego typu danymi statystycznymi, aby lepiej zrozumieć tę koncepcję.

• Oceny uzyskane ze statystyki w klasie 30 uczniów przedstawiają się następująco. Jaka jest bezwzględna częstotliwość każdej nuty?

W tym przypadku jest to zmienna dyskretna, ponieważ mogą występować tylko liczby całkowite, więc nie ma potrzeby grupowania danych w przedziały.

Po prostu policz, ile razy każda wartość pojawi się i zapisz ją w tablicy:

Ponieważ dane nie zostały pogrupowane w przedziały, każdą wartość można badać osobno. Możemy w ten sposób poznać liczbę uczniów, którzy sporządzili każdą notatkę.

Należy pamiętać, że aby wypełnić tabelę częstości, należy zawsze obliczyć skumulowaną częstotliwość bezwzględną, częstotliwość względną, skumulowaną częstotliwość względną itp. Tutaj możesz zobaczyć jak to się robi:

Dane niezgrupowane i dane zgrupowane

W tej sekcji zobaczymy, jaka jest różnica między danymi zgrupowanymi a danymi niezgrupowanymi. Ponadto zobaczymy, kiedy należy grupować dane, a kiedy nie, ponieważ logicznie rzecz biorąc, warunkuje to dalszą część dochodzenia.

Różnica między danymi zgrupowanymi a danymi niezgrupowanymi polega na grupowaniu lub nie. Kiedy dane są grupowane, oznacza to, że są zbierane w odstępach czasu, natomiast jeśli dane nie są grupowane, oznacza to, że każda wartość jest badana osobno.

Ogólnie rzecz biorąc, dane są grupowane według przedziałów, gdy zmienna jest ciągła, ale jeśli zmienna jest dyskretna, lepiej nie grupować danych. Jeśli jednak dysponujemy dużą ilością danych, możemy je także pogrupować w przedziały, aby ułatwić badanie statystyczne.

Miary statystyczne niepołączonych danych

Po skonstruowaniu tabeli częstości, gdy dane nie są pogrupowane, zwykle oblicza się kilka miar statystycznych.

W szczególności określa się zwykle miary tendencji centralnej, miary rozproszenia i miary położenia, ponieważ umożliwiają one podsumowanie próbki danych, a ponadto porównanie z innymi zbiorami danych.

Możesz zobaczyć, jak wszystkie te parametry statystyczne są obliczane w poniższych linkach: