Prawdopodobieństwo obiektywne

Tutaj dowiesz się, czym jest prawdopodobieństwo obiektywne i kilka przykładów prawdopodobieństw obiektywnych. Dodatkowo wyjaśniamy różnicę między prawdopodobieństwem obiektywnym a prawdopodobieństwem subiektywnym.

Co to jest obiektywne prawdopodobieństwo?

Prawdopodobieństwo obiektywne to miara statystyczna, która wskazuje prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia w oparciu o kryteria eksperymentalne lub obiektywne.

Mówiąc najprościej, prawdopodobieństwo obiektywne opiera się na gromadzeniu danych i logice służącej do określenia prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia.

Zatem obiektywne prawdopodobieństwo jest zawsze liczbą z zakresu od 0 do 1. Im bardziej prawdopodobne jest, że zdarzenie nastąpi, tym większe jest obiektywne prawdopodobieństwo i odwrotnie, im mniej prawdopodobne jest wystąpienie zdarzenia, tym większe jest jego obiektywne prawdopodobieństwo. .

Przykłady obiektywnego prawdopodobieństwa

Po przejrzeniu definicji prawdopodobieństwa obiektywnego przyjrzymy się dwóm różnym przykładom tego typu prawdopodobieństwa. Chcemy, abyś dobrze rozumiał znaczenie obiektywnego prawdopodobieństwa, więc jeśli masz jakieś pytania, nie krępuj się, napisz je w komentarzach.

Rzucić kostką

Prawdopodobieństwa możliwych zdarzeń, które mogą wystąpić podczas rzutu kostką, można wywnioskować za pomocą logiki, więc jest to wyraźny przykład prawdopodobieństwa obiektywnego.

Kostka ma sześć boków, a jedyną różnicą między nimi jest liczba na każdej stronie. Jeśli więc na przykład chcemy obliczyć obiektywne prawdopodobieństwo otrzymania liczby 3, po prostu dzielimy liczbę korzystnych przypadków (z liczbą trzy jest tylko jedna strona) przez całkowitą liczbę możliwych wyników (1, 2 , 3, 4, 5 i 6):

Zatem obiektywnie rzecz biorąc, rzucając kostką, raz na sześć wypadnie liczba 3, czyli 16,67%. Logicznie rzecz biorąc, jeśli rzucimy tylko sześcioma kostkami, możemy w ogóle nie otrzymać liczby 3, ale na dłuższą metę, jeśli rzucimy dużą liczbą kości, otrzymamy tę liczbę w około 16,67% przypadków.

Należy wziąć pod uwagę, że podczas obliczania prawdopodobieństwa obiektywnego bierze się pod uwagę kilka czynników, takich jak fakt, że matryca nie jest osprzętowana, wszystkie powierzchnie są dokładnie takie same, czy matryca nie ma ani jednego wierzchołka bardziej zużytego niż inny itp.

Rzut karny

Profesjonalna drużyna piłkarska chce znać prawdopodobieństwo, że jej strzelec zdobędzie bramkę. W tym celu analizuje statystyki zawodnika ze wszystkich sezonów spędzonych w klubie, a mianowicie: 47 wykonanych rzutów karnych, w tym 38 straconych.

Zatem na podstawie zebranych danych możemy uzyskać obiektywne prawdopodobieństwo, że zawodnik zdobędzie rzut karny lub go nie wykorzysta. Aby to zrobić, dzielimy liczbę wystąpień zdarzenia przez całkowitą liczbę obserwacji:

Ten przypadek jest kolejnym przykładem prawdopodobieństwa obiektywnego, ponieważ wartość prawdopodobieństwa opiera się na danych statystycznych, czyli na rzeczywistych faktach, a nie na hipotezach, intuicjach czy osobistych emocjach.

Rodzaje prawdopodobieństwa obiektywnego

Na zakończenie zagłębiania się w pojęcie prawdopodobieństwa obiektywnego należy zauważyć, że można wyróżnić dwa rodzaje prawdopodobieństwa obiektywnego: prawdopodobieństwo teoretyczne i prawdopodobieństwo empiryczne.

Prawdopodobieństwo teoretyczne opiera się na logice i zakłada, że wszystkie możliwe zdarzenia są jednakowo prawdopodobne. Na przykład analizowany powyżej przypadek rzucenia kostką odpowiada prawdopodobieństwu teoretycznemu, ponieważ obliczenia wykonaliśmy w oparciu o logikę, a nie wyniki eksperymentu.

Prawdopodobieństwo empiryczne oblicza prawdopodobieństwo obiektywne na podstawie danych zebranych podczas eksperymentu. Drugi wyjaśniony przypadek rzutów karnych jest przykładem prawdopodobieństwa empirycznego, ponieważ prawdopodobieństwo obiektywne obliczyliśmy na podstawie statystyk zawodnika.

Prawdopodobieństwo obiektywne i subiektywne

Różnica między prawdopodobieństwem obiektywnym a prawdopodobieństwem subiektywnym opiera się na każdym typie prawdopodobieństwa: prawdopodobieństwo obiektywne opiera się na logice i wynikach eksperymentów, natomiast prawdopodobieństwo subiektywne opiera się na wiedzy eksperta.

Na przykład bardzo trudno jest obliczyć prawdopodobieństwo sprzedaży domu za określoną cenę za pomocą modeli matematycznych, dlatego zazwyczaj zatrudnia się do tego osobę z dużym doświadczeniem w branży. pomóż sprzedać dom najlepiej jak to możliwe. cena. W tym przypadku biegły określa prawdopodobieństwo sprzedaży na podstawie swojej wiedzy i osądu, a więc jest to prawdopodobieństwo subiektywne.

Jeśli jesteś bardziej zainteresowany, możesz zobaczyć więcej przykładów tego typu prawdopodobieństwa tutaj: