Jak obliczyć odchylenie standardowe kolumn w r

Do obliczenia odchylenia standardowego kolumn w R można użyć następującej podstawowej składni:

 #calculate standard deviation of one column
sd(df$col1)

#calculate standard deviation of all columns
sapply(df, sd)

#calculate standard deviation of specific columns
sapply(df[c(' col1 ', ' col2 ', ' col5 ')], sd)

Poniższe przykłady pokazują, jak zastosować tę składnię w praktyce z następującą ramką danych:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B 91 28 28
3 C 86 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 28

Przykład 1: odchylenie standardowe kolumny

Poniższy kod pokazuje, jak obliczyć odchylenie standardowe kolumny w ramce danych:

 #calculate standard deviation of 'points' column
sd(df$points)

[1] 5.263079

Odchylenie standardowe wartości w kolumnie „punkty” wynosi 5,263079 .

Przykład 2: odchylenie standardowe wszystkich kolumn

Poniższy kod pokazuje, jak obliczyć odchylenie standardowe każdej kolumny w ramce danych:

 #calculate standard deviation of all columns in data frame
sapply(df, sd)

    team points assists rebounds 
      NA 5.263079 4.062019 2.683282 
Warning message:
In var(if (is.vector(x) || is.factor(x)) x else as.double(x), na.rm = na.rm):
  NAs introduced by coercion

Ponieważ kolumna „zespół” jest zmienną znakową, R zwraca NA i wyświetla ostrzeżenie.

Jednak pomyślnie oblicza odchylenie standardowe pozostałych trzech kolumn liczbowych.

Przykład 3: Odchylenie standardowe określonych kolumn

Poniższy kod pokazuje, jak obliczyć odchylenie standardowe określonych kolumn w ramce danych:

 #calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns
sapply(df[c(' points ', ' rebounds ')], sd)

  rebound points 
5.263079 2.683282

Zauważ, że do wybierania kolumn moglibyśmy również użyć wartości indeksów kolumn:

 #calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns
sapply(df[c(2, 4)], sd)

  rebound points 
5.263079 2.683282

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe funkcje w R:

Jak obliczyć odchylenie standardowe wierszy w R
Jak obliczyć średnią z wielu kolumn w R
Jak znaleźć maksymalną wartość w wielu kolumnach w R
Jak wybrać określone kolumny w R