6 przykładów wykorzystania odchylenia standardowego w prawdziwym życiu


Odchylenie standardowe służy do pomiaru rozkładu wartości w zbiorze danych.

Osoby fizyczne i firmy cały czas korzystają z odchylenia standardowego w różnych dziedzinach, aby lepiej zrozumieć zbiory danych.

Poniższe przykłady wyjaśniają, w jaki sposób odchylenie standardowe jest wykorzystywane w różnych scenariuszach rzeczywistych.

Przykład 1: Odchylenie standardowe w prognozach pogody

Odchylenie standardowe jest szeroko stosowane w prognozowaniu pogody, aby zrozumieć wielkość zmian dziennych i miesięcznych temperatur w różnych miastach.

Na przykład:

  • Meteorolog pracujący w mieście, w którym w ciągu roku występuje niewielkie odchylenie standardowe temperatury, może z pewnością przewidzieć, jaka będzie pogoda w danym dniu, ponieważ temperatury nie różnią się zbytnio z dnia na dzień.
  • Meteorolog pracujący w mieście, w którym odchylenie standardowe temperatur jest duże, będzie mniej pewny swojej prognozy, ponieważ temperatury zmieniają się znacznie bardziej z dnia na dzień.

Przykład 2: Odchylenie standardowe w opiece zdrowotnej

Odchylenie standardowe jest powszechnie stosowane przez analityków ubezpieczeniowych i aktuariuszy zajmujących się opieką zdrowotną.

Na przykład:

  • Analitycy ubezpieczeniowi często obliczają odchylenie standardowe wieku osób, dla których ubezpieczają, aby zrozumieć wielkość różnic występujących pomiędzy wiekiem osób, którym ubezpieczają.
  • Aktuariusze obliczają odchylenie standardowe wykorzystania opieki zdrowotnej, aby wiedzieć, jakich zmian w wykorzystaniu należy się spodziewać w ciągu danego miesiąca, kwartału lub roku.

Przykład 3: odchylenie standardowe w nieruchomościach

Odchylenie standardowe jest miarą często stosowaną przez agentów nieruchomości.

Na przykład:

  • Agenci nieruchomości obliczają odchylenie standardowe cen domów na danym obszarze, aby poinformować swoich klientów, jakiego rodzaju wahań cen domów mogą się spodziewać.
  • Agenci nieruchomości obliczają również odchylenie standardowe ceny domów na określonych obszarach, aby poinformować swoich klientów, jakiego rodzaju zmian mogą się spodziewać pod względem powierzchni domów na danym obszarze.

Przykład 4: Odchylenie standardowe w zasobach ludzkich

Odchylenie standardowe jest często stosowane przez osoby pracujące w działach kadr firm.

Na przykład:

  • Menedżerowie zasobów ludzkich często obliczają odchylenie standardowe wynagrodzeń w określonym obszarze, aby wiedzieć, jaki rodzaj zróżnicowania wynagrodzeń zaproponować nowym pracownikom.

Przykład 5: odchylenie standardowe w marketingu

Marketerzy często wykorzystują odchylenie standardowe do sprawdzenia skuteczności swoich reklam.

Na przykład:

  • Marketerzy często obliczają odchylenie standardowe przychodów uzyskanych z reklamy, aby zrozumieć, jakich zmian można się spodziewać w przychodach z danej reklamy.
  • Marketerzy obliczają również odchylenie standardowe liczby reklam wykorzystywanych przez konkurencję, aby zrozumieć, czy konkurenci używają w danym okresie więcej, czy mniej reklam niż normalnie.

Przykład 6: Odchylenie standardowe w wynikach testu

Odchylenie standardowe jest wykorzystywane przez profesorów uniwersyteckich do obliczania rozkładu wyników testów wśród studentów.

Na przykład:

  • Instruktorzy mogą obliczyć odchylenie standardowe wyników egzaminu końcowego, aby lepiej zrozumieć, czy większość uczniów osiąga wyniki zbliżone do średniej, czy też występuje szeroki rozkład wyników testów.
  • Nauczyciele mogą również obliczyć odchylenie standardowe wyników testów dla wielu klas, aby dowiedzieć się, które klasy charakteryzowały się największym zróżnicowaniem wyników testów wśród uczniów.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki zawierają więcej szczegółów na temat wykorzystania odchylenia standardowego w prawdziwym życiu.

Dlaczego odchylenie standardowe jest ważne? (Wyjaśnienie + przykłady)
Co uważa się za dobre odchylenie standardowe?
Zasięg vs. Odchylenie standardowe: kiedy używać każdego z nich

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *