Jak obliczyć odchylenie standardowe w r (z przykładami)

Do obliczenia odchylenia standardowego wektora w R można użyć następującej składni:

 sd(x)

Należy zauważyć, że ten wzór oblicza odchylenie standardowe próbki przy użyciu następującego wzoru:

√ Σ (x _i – μ) ² / (n-1)

Złoto:

• Σ : fantazyjny symbol oznaczający „sumę”
• x _i : ^i-ta wartość zbioru danych
• μ : średnia wartość zbioru danych
• n: Wielkość próbki

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce wykorzystać tę funkcję.

Przykład 1: Oblicz odchylenie standardowe wektora

Poniższy kod pokazuje, jak obliczyć odchylenie standardowe pojedynczego wektora w R:

 #create dataset
data <- c(1, 3, 4, 6, 11, 14, 17, 20, 22, 23)

#find standard deviation
sd(data)

[1] 8.279157

Pamiętaj, że musisz użyć na.rm = TRUE , aby obliczyć odchylenie standardowe, jeśli w zbiorze danych brakuje wartości:

 #create dataset with missing values
data <- c(1, 3, 4, 6, NA, 14, NA, 20, 22, 23)

#attempt to find standard deviation
sd(data)

[1] NA

#find standard deviation and specify to ignore missing values
sd(data, na. rm = TRUE )

[1] 9.179753

Przykład 2: Oblicz odchylenie standardowe kolumny w ramce danych

Poniższy kod pokazuje, jak obliczyć odchylenie standardowe pojedynczej kolumny w ramce danych:

 #create data frame
data <- data. frame (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),
                   b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),
                   c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),
                   d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))

#find standard deviation of column a
sd(data$a)

[1] 3.060501

Przykład 3: Oblicz odchylenie standardowe wielu kolumn w ramce danych

Poniższy kod pokazuje, jak obliczyć odchylenie standardowe wielu kolumn w ramce danych:

 #create data frame
data <- data. frame (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),
                   b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),
                   c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),
                   d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))

#find standard deviation of specific columns in data frame
apply(data[, c(' a ', ' c ', ' d ')], 2, sd)

       acd
3.060501 4.289522 9.544632

Dodatkowe zasoby

Jak znaleźć zasięg w R
Jak obliczyć wariancję próby i populacji w R
Jak usunąć wartości odstające w R