Jak obliczyć odchylenie standardowe według grupy w r (z przykładami)

Do obliczenia odchylenia standardowego według grupy w R można użyć dowolnej z następujących metod:

Metoda 1: użyj podstawy R

 aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN=sd)

Metoda 2: użyj dplyr

 library (dplyr)

df %>%
  group_by(col_to_group_by) %>%
  summarise_at(vars(col_to_aggregate), list(name=sd))

Metoda 3: Użyj data.table

 library (data.table)

setDT(df)

dt[ ,list(sd=sd(col_to_aggregate)), by=col_to_group_by]

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce zastosować każdą z tych metod z następującą ramką danych w R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=rep(c(' A ', ' B ', ' C '), each= 6 ),
                 points=c(8, 10, 12, 12, 14, 15, 10, 11, 12,
                          18, 22, 24, 3, 5, 5, 6, 7, 9))

#view data frame
df

   team points
1 to 8
2 to 10
3 to 12
4 to 12
5 to 14
6 to 15
7 B 10
8 B 11
9 B 12
10 B 18
11 B 22
12 B 24
13 C 3
14 C 5
15 C 5
16 C 6
17 C 7
18 C 9

Metoda 1: Oblicz odchylenie standardowe według grupy, korzystając z podstawy R

Poniższy kod ilustruje sposób użycia funkcji Aggregate() bazy danych R do obliczenia odchylenia standardowego punktów zdobytych przez zespół:

 #calculate standard deviation of points by team
aggregate(df$points, list(df$team), FUN=sd)

  Group.1 x
1 A 2.562551
2 B 6.013873
3 C 2.041241

Metoda 2: Oblicz odchylenie standardowe według grupy za pomocą dplyr

Poniższy kod pokazuje, jak używać funkcji group_by () i summarise_at() z pakietu dplyr do obliczenia odchylenia standardowego punktów zdobytych przez drużynę:

 library (dplyr)

#calculate standard deviation of points scored by team
df %>%
  group_by(team) %>%
  summarise_at(vars(points), list(name=sd))

# A tibble: 3 x 2
  team name
   
1 to 2.56
2 B 6.01
3C 2.04

Metoda 3: Oblicz odchylenie standardowe według grupy, korzystając z tabeli danych

Poniższy kod pokazuje jak obliczyć odchylenie standardowe punktów zdobytych przez drużynę za pomocą funkcji z pakietu data.table :

 library (data.table)

#convert data frame to data table 
setDT(df)

#calculate standard deviation of points scored by team
df[,list(sd=sd(points)), by=team]

   team sd
1: A 2.562551
2: B 6.013873
3:C2.041241

Należy pamiętać, że wszystkie trzy metody zwracają te same wyniki.

Uwaga : jeśli pracujesz z bardzo dużą ramką danych, zaleca się użycie podejścia dplyr lub data.table , ponieważ te pakiety działają znacznie szybciej niż podstawowy R.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w języku R:

Jak obliczyć średnią na grupę w R
Jak obliczyć sumę według grupy w R
Jak obliczyć kwantyle według grupy w R