Jak obliczyć średni błąd bezwzględny w programie excel (krok po kroku)
W statystyce średni błąd bezwzględny (MAE) jest sposobem pomiaru dokładności danego modelu. Oblicza się go w następujący sposób:
MAE = (1/n) * Σ|y i – x i |
Złoto:
- Σ: grecki symbol oznaczający „sumę”
- y i : Obserwowana wartość i-tej obserwacji
- x i : przewidywana wartość i-tej obserwacji
- n: Całkowita liczba obserwacji
Poniższy przykład pokazuje krok po kroku, jak obliczyć średni błąd bezwzględny w programie Excel.
Krok 1: Wprowadź dane
Najpierw wprowadźmy listę obserwowanych i przewidywanych wartości w dwóch osobnych kolumnach:
Uwaga: Skorzystaj z tego samouczka , jeśli chcesz dowiedzieć się, jak używać modelu regresji do obliczania przewidywanych wartości.
Krok 2: Oblicz różnice bezwzględne
Następnie skorzystamy z poniższego wzoru, aby obliczyć bezwzględne różnice między wartościami obserwowanymi i przewidywanymi:
Krok 3: Oblicz MAE
Następnie skorzystamy z następującego wzoru, aby obliczyć średni błąd bezwzględny:
Średni błąd bezwzględny (MAE) wynosi 2,5625 .
Mówi nam to, że średnia bezwzględna różnica między wartościami obserwowanymi a wartościami przewidywanymi wynosi 2,5625.
Ogólnie rzecz biorąc, im niższa wartość MAE, tym lepiej model jest w stanie dopasować zbiór danych. Porównując dwa różne modele, możemy porównać MAE każdego modelu, aby dowiedzieć się, który z nich najlepiej pasuje do zbioru danych.
Premia: Możesz skorzystać z kalkulatora średniego błędu bezwzględnego, aby automatycznie obliczyć MAE dla listy wartości zaobserwowanych i przewidywanych.