Pandy: jak znaleźć różnicę między dwiema liniami

Możesz użyć funkcji DataFrame.diff() , aby znaleźć różnicę między dwoma wierszami w ramce DataFrame pandy.

Ta funkcja używa następującej składni:

DataFrame.diff(okresy=1, oś=0)

Złoto:

• okresy: liczba poprzednich wierszy do obliczenia różnicy.
• oś: znajdź różnicę w wierszach (0) lub kolumnach (1).

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce wykorzystać tę funkcję.

Przykład 1: Znajdź różnicę między każdym poprzednim wierszem

Załóżmy, że mamy następującą ramkę DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' period ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   ' sales ': [12, 14, 15, 15, 18, 20, 19, 24],
                   ' returns ': [2, 2, 3, 3, 5, 4, 4, 6]})

#view DataFrame
df

	period sales returns
0 1 12 2
1 2 14 2
2 3 15 3
3 4 15 3
4 5 18 5
5 6 20 4
6 7 19 4
7 8 24 6

Poniższy kod pokazuje, jak znaleźć różnicę między każdym bieżącym wierszem ramki DataFrame a poprzednim wierszem:

 #add new column to represent sales differences between each row
df[' sales_diff '] = df[' sales ']. diff ()

#view DataFrame
df

        period sales returns sales_diff
0 1 12 2 NaN
1 2 14 2 2.0
2 3 15 3 1.0
3 4 15 3 0.0
4 5 18 5 3.0
5 6 20 4 2.0
6 7 19 4 -1.0
7 8 24 6 5.0

Zauważ, że możemy również znaleźć różnicę między kilkoma poprzednimi liniami. Na przykład poniższy kod pokazuje, jak znaleźć różnicę między każdym bieżącym wierszem a wierszem, który pojawił się trzy wiersze wcześniej:

 #add new column to represent sales differences between current row and 3 rows earlier
df[' sales_diff '] = df[' sales ']. diff (periods= 3 )

#view DataFrame
df

        period sales returns sales_diff
0 1 12 2 NaN
1 2 14 2 NaN
2 3 15 3 NaN
3 4 15 3 3.0
4 5 18 5 4.0
5 6 20 4 5.0
6 7 19 4 4.0
7 8 24 6 6.0

Przykład 2: Znajdź różnicę na podstawie warunku

Możemy również filtrować ramkę DataFrame, aby wyświetlić wiersze, w których różnica między bieżącym wierszem a poprzednim wierszem jest mniejsza lub większa niż określona wartość.

Na przykład poniższy kod zwraca tylko te wiersze, w których wartość bieżącego wiersza jest mniejsza niż wartość poprzedniego wiersza:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' period ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   ' sales ': [12, 14, 15, 13, 18, 20, 19, 24],
                   ' returns ': [2, 2, 3, 3, 5, 4, 4, 6]})

#find difference between each current row and the previous row
df[' sales_diff '] = df[' sales ']. diff ()

#filter for rows where difference is less than zero
df = df[df[' sales_diff ']< 0 ]

#view DataFrame
df

        period sales returns sales_diff
3 4 13 3 -2.0
6 7 19 4 -1.0

Dodatkowe zasoby

Jak znaleźć unikalne wartości w wielu kolumnach w Pandach
Jak filtrować ramkę danych Pandas według wartości kolumn
Jak wybierać wiersze według indeksu w ramce danych Pandas