Pandy: jak zmienić nazwy kolumn w funkcji groupby

Aby zmienić nazwy kolumn w funkcji groupby() w pandach, możesz użyć następującej podstawowej składni:

 df. groupby (' group_col '). agg (sum_col1=(' col1 ', ' sum '),
                            mean_col2=(' col2 ', ' mean '),
                            max_col3=(' col3 ', ' max '))

W tym konkretnym przykładzie obliczane są trzy kolumny zagregowane i nadane im nazwy sum_col1 , Mean_col2 i max_col3 .

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Zmień nazwę kolumn w funkcji Groupby w Pandach

Załóżmy, że mamy następującą ramkę DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [30, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 6, 6, 5, 8, 7, 7, 9],
                   ' rebounds ': [4, 13, 15, 10, 7, 7, 5, 11]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 to 30 5 4
1 to 22 6 13
2 A 19 6 15
3 A 14 5 10
4 B 14 8 7
5 B 11 7 7
6 B 20 7 5
7 B 28 9 11

Możemy użyć następującej składni, aby pogrupować wiersze według kolumny zespołu , a następnie obliczyć trzy kolumny zagregowane, podając jednocześnie określone nazwy kolumn zagregowanych:

 #calculate several aggregated columns by group and rename aggregated columns
df. groupby (' team '). agg (sum_points=(' points ', ' sum '),
                       mean_assists=(' assists ', ' mean '),
                       max_rebounds=(' rebounds ', ' max '))

	sum_points mean_assists max_rebounds
team			
A 85 5.50 15
B 73 7.75 11

Należy zauważyć, że trzy zagregowane kolumny mają niestandardowe nazwy, które podaliśmy w funkcji agg() .

Zauważ też, że moglibyśmy użyć funkcji NumPy do obliczenia sumy, wartości średniej i maksymalnej w funkcji agg() , jeśli chcieliśmy.

 import numpy as np

#calculate several aggregated columns by group and rename aggregated columns
df. groupby (' team '). agg (sum_points=(' points ', np. sum ),
                       mean_assists=(' assists ', np. mean ),
                       max_rebounds=(' rebounds ', np. max ))

	sum_points mean_assists max_rebounds
team			
A 85 5.50 15
B 73 7.75 11

Wyniki te odpowiadają wynikom z poprzedniego przykładu.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Jak wyświetlić listę wszystkich nazw kolumn w Pandach
Jak sortować kolumny według nazwy w Pandach
Jak usunąć zduplikowane kolumny w Pandach