Pandy: jak sprawdzić, czy dwie ramki danych są równe

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby sprawdzić, czy dwie ramki danych pand są równe:

 df1. equals (df2)

Spowoduje to zwrócenie wartości True lub False .

Jeśli dwie ramki danych nie są równe, możesz użyć poniższej składni, aby znaleźć wiersze w drugiej ramce danych, które nie istnieją w pierwszej ramce danych:

 #perform outer join on two DataFrames
all_df = df1. merge (df2, indicator= True , how=' outer ')

#find which rows only exist in second DataFrame
only_df2 = all_df[all_df[' _merge '] == ' right_only ']
only_df2 = only_df2. drop (' _merge ', axis= 1 )

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Sprawdź, czy dwie ramki danych pand są równe

Załóżmy, że mamy następujące dwie ramki danych pandy:

 import pandas as pd

#create first DataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 
                    ' points ': [12, 15, 22, 29, 24]}) 

print (df1)

  team points
0 to 12
1 B 15
2 C 22
3 D 29
4 E 24

#create second DataFrame
df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'D', 'F', 'G', 'H'],
                    ' points ': [12, 29, 15, 19, 10]})

print (df2)

  team points
0 to 12
1 D 29
2 F 15
3 G 19
4:10 a.m.

Możemy użyć następującej składni, aby sprawdzić, czy dwie ramki danych są równe:

 #check if two DataFrames are equal
df1. equals (df2)

False

Dane wyjściowe zwracają False , co oznacza, że dwie ramki danych nie są równe.

Możemy następnie użyć następującej składni, aby dowiedzieć się, które wiersze istnieją w drugiej ramce DataFrame, ale nie w pierwszej:

 #perform outer join on two DataFrames
all_df = df1. merge (df2, indicator= True , how=' outer ')

#find which rows only exist in second DataFrame
only_df2 = all_df[all_df[' _merge '] == ' right_only ']
only_df2 = only_df2. drop (' _merge ', axis= 1 )

#view results
print (only_df2)

  team points
5 F 15
6 G 19
7:10 a.m.

Z wyniku widzimy, że w drugiej ramce DataFrame znajdują się trzy wiersze, które nie istnieją w pierwszej ramce DataFrame.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Pandy: dodaj kolumnę z jednej ramki DataFrame do drugiej
Pandy: Uzyskaj wiersze, których nie ma w innej ramce DataFrame
Pandy: jak sprawdzić, czy wiele kolumn jest równych