Pandy: jak sprawdzić, czy wiele kolumn jest równych

Możesz użyć następujących metod, aby sprawdzić, czy wiele kolumn w pandach jest równych:

Metoda 1: Sprawdź, czy wszystkie kolumny są równe

 df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1)

Metoda 2: Sprawdź, czy określone kolumny są równe

 df[' matching '] = df. apply ( lambda x: x.col1 == x.col3 == x.col4 , axis= 1 )

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać każdej metody z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ': [4, 0, 3, 3, 6, 8, 7],
                   ' B ': [4, 2, 3, 5, 6, 4, 7],
                   ' C ': [4, 0, 3, 3, 5, 10, 7],
                   ' D ': [4, 0, 3, 3, 3, 8, 7]})

#view DataFrame
print (df)

   ABCD
0 4 4 4 4
1 0 2 0 0
2 3 3 3 3
3 3 5 3 3
4 6 6 5 3
5 8 4 10 8
6 7 7 7 7

Przykład 1: Sprawdź, czy wszystkie kolumny są równe

Możemy użyć następującej składni, aby sprawdzić, czy wartość każdej kolumny w DataFrame jest równa dla każdego wiersza:

 #create new column that checks if all columns match in each row
df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1)

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 True
1 0 2 0 0 False
2 3 3 3 3 True
3 3 5 3 3 False
4 6 6 5 3 False
5 8 4 10 8 False
6 7 7 7 7 True

Jeśli wartość w każdej kolumnie jest równa, odpowiednia kolumna zwraca True .

W przeciwnym razie zwraca False .

Pamiętaj, że możesz konwertować wartości True i False na 1 i 0 za pomocą astype(int) w następujący sposób:

 #create new column that checks if all columns match in each row
df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1). astype (int)

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 1
1 0 2 0 0 0
2 3 3 3 3 1
3 3 5 3 3 0
4 6 6 5 3 0
5 8 4 10 8 0
6 7 7 7 7 1

Przykład 2: Sprawdź, czy określone kolumny są równe

Możemy zastosować następującą składnię, aby sprawdzić, czy wartości w kolumnach A, C i D DataFrame są równe dla każdego wiersza:

 #create new column that checks if values in columns A, C, and D are equal
df[' matching '] = df. apply ( lambda x: x. A == x. C == x. D , axis= 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 True
1 0 2 0 0 True
2 3 3 3 3 True
3 3 5 3 3 True
4 6 6 5 3 False
5 8 4 10 8 False
6 7 7 7 7 True

Jeśli wartości w kolumnach A, C i D są równe, odpowiednia kolumna zwraca True .

W przeciwnym razie zwraca False .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Jak zmienić nazwy kolumn w Pandach
Jak dodać kolumnę do ramki danych Pandas
Jak zmienić kolejność kolumn w Pandas DataFrame