Jak wybrać kolumny według nazwy w pandach (3 przykłady)

Aby wybrać kolumny według nazwy w ramce DataFrame pandy, możesz użyć następujących metod:

Metoda 1: Wybierz kolumnę według nazwy

 df. loc [:, ' column1 ']

Metoda 2: Wybierz wiele kolumn według nazwy

 df. loc [:,[' column1 ',' column3 ',' column4 ']]

Metoda 3: Wybierz kolumny w zakresie według nazwy

 df. loc [:, ' column2 ':' column4 ']

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać każdej z tych metod z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' mavs ': [10, 12, 14, 15, 19, 22, 27],
                   ' cavs ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20],
                   ' hornets ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 14],
                   ' spurs ': [10, 12, 14, 13, 13, 19, 22],
                   ' net ': [10, 14, 25, 22, 25, 17, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   mavs cavs hornets spurs nets
0 10 18 5 10 10
1 12 22 7 12 14
2 14 19 7 14 25
3 15 14 9 13 22
4 19 14 12 13 25
5 22 11 9 19 17
6 27 20 14 22 12

Przykład 1: Wybierz kolumnę według nazwy

Poniższy kod pokazuje, jak wybrać kolumnę „ostrogi” w ramce DataFrame:

 #select column with name 'spurs'
df. loc [:, ' spurs ']

0 10
1 12
2 14
3 13
4 13
5 19
6 22
Name: spurs, dtype: int64

Zwracane są tylko wartości z kolumny „ostrogi”.

Przykład 2: wybierz wiele kolumn według nazwy

Poniższy kod pokazuje, jak wybrać kolumny cavs, ostrogi i netto w ramce DataFrame:

 #select columns with names cavs, spurs, and nets
df. loc [:, [' cavs ', ' spurs ', ' nets ']]

        cavs spurs nets
0 18 10 10
1 22 12 14
2 19 14 25
3 14 13 22
4 14 13 25
5 11 19 17
6 20 22 12

Zwracane są tylko wartości kolumn cavs, ostrogi i netto.

Przykład 3: Wybierz kolumny w zakresie według nazwy

Poniższy kod pokazuje, jak wybrać wszystkie kolumny pomiędzy nazwami „hornets” i „net” w ramce DataFrame:

 #select all columns between hornets and nets
df. loc [:, ' hornets ': ' nets ']

        hornets spurs nets
0 5 10 10
1 7 12 14
2 7 14 25
3 9 13 22
4 12 13 25
5 9 19 17
6 14 22 12

Zwracane są wszystkie kolumny pomiędzy nazwami „szerszenie” i „net”.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Pandy: Jak przenieść kolumnę przed ramkę DataFrame
Pandy: jak sprawdzić, czy kolumna zawiera ciąg znaków
Pandy: Jak dodać pustą kolumnę do DataFrame (3 przykłady)