Pandy: jak dodawać/odejmować czas do datetime

Aby dodać lub odjąć czas od daty/godziny w pandach, możesz użyć następującej podstawowej składni:

 #add time to datetime
df[' new_datetime '] = df[' my_datetime '] + pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#subtract time from datetime
df[' new_datetime '] = df[' my_datetime '] - pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 ) 

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Dodaj/odejmij czas do daty i godziny w Pandach

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pandy, która pokazuje sprzedaż dokonaną przez sklep w 10 różnych datach i godzinach:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' time ': pd.date_range (' 2022-01-01 ', periods= 10 ),
                   ' sales ': [14, 22, 25, 29, 31, 10, 12, 8, 22, 25]})

#view DataFrame
print (df)

        time sales
0 2022-01-01 14
1 2022-01-02 22
2 2022-01-03 25
3 2022-01-04 29
4 2022-01-05 31
5 2022-01-06 10
6 2022-01-07 12
7 2022-01-08 8
8 2022-01-09 22
9 2022-01-10 25

Możemy użyć funkcji pandas Timedelta , aby dodać 5 godzin, 10 minut i 3 sekundy do każdej wartości typu datetime w kolumnie „time”:

 #create new column that contains time + 5 hours, 10 minutes, 3 seconds
df[' time_plus_some '] = df[' time '] + pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#view updated DataFrame
print (df)

        time sales time_plus_some
0 2022-01-01 14 2022-01-01 05:10:03
1 2022-01-02 22 2022-01-02 05:10:03
2 2022-01-03 25 2022-01-03 05:10:03
3 2022-01-04 29 2022-01-04 05:10:03
4 2022-01-05 31 2022-01-05 05:10:03
5 2022-01-06 10 2022-01-06 05:10:03
6 2022-01-07 12 2022-01-07 05:10:03
7 2022-01-08 8 2022-01-08 05:10:03
8 2022-01-09 22 2022-01-09 05:10:03
9 2022-01-10 25 2022-01-10 05:10:03

Równie łatwo możemy utworzyć nową kolumnę, która odejmuje 5 godzin, 10 minut i 3 sekundy od każdej wartości typu datetime w kolumnie „time”:

 #create new column that contains time - 5 hours, 10 minutes, 3 seconds
df[' time_minus_some '] = df[' time '] - pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#view updated DataFrame
print (df)

        time sales time_minus_some
0 2022-01-01 14 2021-12-31 18:49:57
1 2022-01-02 22 2022-01-01 18:49:57
2 2022-01-03 25 2022-01-02 18:49:57
3 2022-01-04 29 2022-01-03 18:49:57
4 2022-01-05 31 2022-01-04 18:49:57
5 2022-01-06 10 2022-01-05 18:49:57
6 2022-01-07 12 2022-01-06 18:49:57
7 2022-01-08 8 2022-01-07 18:49:57
8 2022-01-09 22 2022-01-08 18:49:57
9 2022-01-10 25 2022-01-09 18:49:57

Uwaga nr 1 : W tych przykładach użyliśmy określonej liczby godzin, minut i sekund, ale jeśli chcesz, możesz także użyć tylko jednej z tych jednostek. Na przykład możesz określić pd.Timedelta(hours=5) , aby po prostu dodać pięć godzin do wartości typu datetime.

Uwaga nr 2 : Pełną dokumentację funkcji Timedelta pandy można znaleźć tutaj .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Jak przekonwertować Timedelta na Int w Pandach
Jak przekonwertować DateTime na ciąg w Pandach
Jak przekonwertować znacznik czasu na datę/godzinę w Pandach
Jak utworzyć kolumnę daty z roku, miesiąca i dnia w Pandach