Jak dodać pustą kolumnę do pandas dataframe (3 przykłady)

Aby dodać puste kolumny do ramki DataFrame pandy, możesz użyć następujących metod:

Metoda 1: Dodaj pustą kolumnę ze spacjami

 df[' empty_column '] = ""

Metoda 2: Dodaj pustą kolumnę z wartościami NaN

 df[' empty_column '] = np. Nope

Metoda 3: Dodaj wiele pustych kolumn z wartościami NaN

 df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

Poniższe przykłady pokazują, jak używać każdej metody z następującymi ramkami danych pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

Przykład 1: Dodaj pustą kolumnę ze spacjami

Poniższy kod pokazuje, jak dodać pustą kolumnę ze wszystkimi pustymi wartościami:

 #add empty column
df[' blanks '] = ""

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists blanks
0 to 18 5       
1 B 22 7       
2 C 19 7       
3 D 14 9       
4 E 14 12       
5 F 11 9       
6 G 20 9       
7:28 a.m. 4

Nowa kolumna o nazwie blanks jest wypełniona pustymi wartościami.

Przykład 2: Dodaj pustą kolumnę z wartościami NaN

Poniższy kod pokazuje, jak dodać pustą kolumnę ze wszystkimi wartościami NaN:

 import numpy as np

#add empty column with NaN values
df[' empty '] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty
0 A 18 5 NaN
1 B 22 7 NaN
2 C 19 7 NaN
3 D 14 9 NaN
4 E 14 12 NaN
5 F 11 9 NaN
6 G 20 9 NaN
7:28 a.m. 4 NaN

Nowa kolumna o nazwie pusta jest wypełniona wartościami NaN.

Przykład 3: Dodaj wiele pustych kolumn z wartościami NaN

Poniższy kod pokazuje, jak dodać wiele pustych kolumn ze wszystkimi wartościami NaN:

 import numpy as np

#add three empty columns with NaN values
df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty1 empty2 empty3
0 to 18 5 NaN NaN NaN
1 B 22 7 NaN NaN NaN
2 C 19 7 NaN NaN NaN
3 D 14 9 NaN NaN NaN
4 E 14 12 NaN NaN NaN
5 F 11 9 NaN NaN NaN
6 G 20 9 NaN NaN NaN
7:28 A.M. 4 NaN NaN NaN

Należy zauważyć, że trzy nowe kolumny są wypełnione wartościami NaN.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Jak zmienić nazwy kolumn w Pandach
Jak dodać kolumnę do ramki danych Pandas
Jak zmienić kolejność kolumn w Pandas DataFrame