Pandy: jak uzyskać kwartał od daty
Aby uzyskać kwartał z daty w ramce DataFrame pandy, możesz użyć następujących metod:
Metoda 1: Uzyskaj kwartał z daty (format rok i kwartał)
df[' quarter '] = pd. PeriodIndex ( df.date , freq=' Q ')
Jeśli data przypada na pierwszy kwartał 2022 r., zwróci kwartał w formacie takim jak 2022Q1 .
Metoda 2: Uzyskaj kwartał z daty (format liczbowy kwartału)
df[' quarter '] = df[' date ']. dt . quarter
Jeśli data przypada na pierwszy kwartał 2022 r., zwróci po prostu wartość 1 .
Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać tej składni z następującą ramką DataFrame pand:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd.date_range (start=' 1/1/2022 ', freq=' M ', periods= 14 ),
' sales ': [6, 8, 10, 5, 4, 8, 8, 3, 5, 14, 8, 3, 10, 12]})
#view DataFrame
print (df)
dirty date
0 2022-01-31 6
1 2022-02-28 8
2 2022-03-31 10
3 2022-04-30 5
4 2022-05-31 4
5 2022-06-30 8
6 2022-07-31 8
7 2022-08-31 3
8 2022-09-30 5
9 2022-10-31 14
10 2022-11-30 8
11 2022-12-31 3
12 2023-01-31 10
13 2023-02-28 12
Przykład 1: Uzyskaj kwartał z daty (format rok i kwartał)
Możemy użyć poniższego kodu, aby utworzyć nową kolumnę o nazwie kwartał , która wyodrębnia kwartał z kolumny daty w formacie roku i kwartału:
#create new column that displays year and quarter from date column
df[' quarter '] = pd. PeriodIndex ( df.date , freq=' Q ')
#view updated DataFrame
print (df)
date sales quarter
0 2022-01-31 6 2022Q1
1 2022-02-28 8 2022Q1
2 2022-03-31 10 2022Q1
3 2022-04-30 5 2022Q2
4 2022-05-31 4 2022Q2
5 2022-06-30 8 2022Q2
6 2022-07-31 8 2022Q3
7 2022-08-31 3 2022Q3
8 2022-09-30 5 2022Q3
9 2022-10-31 14 2022Q4
10 2022-11-30 8 2022Q4
11 2022-12-31 3 2022Q4
12 2023-01-31 10 2023Q1
13 2023-02-28 12 2023Q1
Nowa kolumna o nazwie kwartał zawiera kwartał kolumny daty w formacie roku i kwartału.
Przykład 2: Pobierz kwartał z daty (format liczbowy kwartału)
Możemy użyć poniższego kodu, aby utworzyć nową kolumnę o nazwie kwartał , która wyodrębnia kwartał z kolumny daty w formacie liczbowym kwartału.
#create new column that displays quarter from date column
df[' quarter '] = df[' date ']. dt . quarter
#view updated DataFrame
print (df)
date sales quarter
0 2022-01-31 6 1
1 2022-02-28 8 1
2 2022-03-31 10 1
3 2022-04-30 5 2
4 2022-05-31 4 2
5 2022-06-30 8 2
6 2022-07-31 8 3
7 2022-08-31 3 3
8 2022-09-30 5 3
9 2022-10-31 14 4
10 2022-11-30 8 4
11 2022-12-31 3 4
12 2023-01-31 10 1
13 2023-02-28 12 1
Nowa kolumna o nazwie kwartał zawiera numer kwartału z kolumny daty w formacie liczby kwartału.
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:
Jak dodawać i odejmować dni od daty w Pandach
Jak wybrać wiersze między dwiema datami w Pandach
Jak utworzyć kolumnę daty z roku, miesiąca i dnia w Pandach