Jak uzyskać ostatni wiersz w pandas dataframe (z przykładem)

Aby uzyskać ostatni wiersz ramki DataFrame pandy, możesz użyć następujących metod:

Metoda 1: Uzyskaj ostatni rząd (jako seria Pandy)

 last_row = df. iloc [-1]

Metoda 2: Uzyskaj ostatni wiersz (jako ramka danych Pandas)

 last_row = df. iloc [-1:]

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać każdej metody z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' assists ': [3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 12, 15, 11],
                   ' rebounds ': [1, 3, 3, 5, 2, 2, 1, 1, 0, 14],
                   ' points ': [20, 22, 24, 25, 20, 28, 15, 29, 11, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   assists rebound points
0 3 1 20
1 4 3 22
2 4 3 24
3 5 5 25
4 6 2 20
5 7 2 28
6 8 1 15
7 12 1 29
8 15 0 11
9 11 14 12

Przykład 1: Uzyskaj ostatni wiersz (jako seria Pandy)

Poniższy kod pokazuje, jak uzyskać ostatni wiersz ramki DataFrame jako serię pand:

 #get last row in Data Frame as Series
last_row = df. iloc [-1]

#view last row
print (last_row)

assists 11
rebounds 14
points 12
Name: 9, dtype: int64

Możemy użyć funkcji type() , aby potwierdzić, że wynik rzeczywiście jest serią pand:

 #viewtype
type (last_row)

pandas.core.series.Series

Rezultatem jest rzeczywiście seria pand.

Przykład 2: Pobierz ostatni wiersz (jako ramka danych Pandas)

Poniższy kod pokazuje, jak uzyskać ostatni wiersz ramki DataFrame jako ramkę DataFrame pandy:

 #get last row in Data Frame as DataFrame
last_row = df. iloc [-1:]

#view last row
print (last_row)

   assists rebound points
9 11 14 12

Możemy użyć funkcji type() , aby potwierdzić, że wynikiem rzeczywiście jest ramka danych pandy:

 #viewtype
type (last_row)

pandas.core.frame.DataFrame

Rezultatem jest rzeczywiście panda DataFrame.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Jak wybrać wiersze bez wartości NaN w Pandach
Jak usunąć wszystkie wiersze z wyjątkiem określonych w Pandach
Jak sumować określone kolumny w Pandach