Pandy: jak filtrować według wartości indeksu

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby filtrować wiersze w ramce DataFrame pandy na podstawie wartości indeksu:

 df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

Spowoduje to odfiltrowanie ramki DataFrame pand tak, aby zawierała tylko wiersze, których wartości indeksu znajdują się w Some_list .

Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni w praktyce.

Przykład 1: Filtruj według wartości indeksu numerycznego

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pandy:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18 5 11
1 22 7 8
2 19 7 10
3 14 9 6
4 14 12 6
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

Należy pamiętać, że wartości indeksów są numeryczne.

Załóżmy, że chcemy odfiltrować wiersze, których wartość indeksu wynosi 1, 5, 6 lub 7.

W tym celu możemy użyć następującej składni:

 #define list of index values
some_list = [1, 5, 6, 7]

#filter for rows in list
df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

#view filtered DataFrame
print (df_filtered)

   points assists rebounds
1 22 7 8
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

Należy pamiętać, że zwracane są tylko wiersze z wartością indeksu 1, 5, 6 lub 7.

Przykład 2: Filtruj według nienumerycznych wartości indeksu

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pandy:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
A 18 5 11
B 22 7 8
C 19 7 10
D 14 9 6
E 14 12 6
F 11 9 5
G 20 9 9
H 28 4 12

Należy pamiętać, że wartości indeksów są wartościami znakowymi.

Załóżmy, że chcemy odfiltrować wiersze, których wartość indeksu jest równa A, C, F lub G.

W tym celu możemy użyć następującej składni:

 #define list of index values
some_list = ['A', 'C', 'F', 'G']

#filter for rows in list
df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

#view filtered DataFrame
print (df_filtered)

   points assists rebounds
A 18 5 11
C 19 7 10
F 11 9 5
G 20 9 9

Należy pamiętać, że zwracane są tylko wiersze z wartością indeksu A, C, F lub G.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Jak wstawić wiersz do ramki danych Pandas
Jak usunąć pierwszy wiersz w Pandas DataFrame
Jak usunąć wiersze w Pandas DataFrame na podstawie warunku