Pandy: jak przekonwertować datę na format rrrrmmdd

Możesz użyć następującej składni, aby przekonwertować kolumnę daty w ramce danych pandy na format RRRRMMDD:

 #convert date column to datetime
df[' date_column '] = pd. to_datetime (df[' date_column '])

#convert date to YYYYMMDD format
df[' date_column '] = df[' date_column ']. dt . strftime (' %Y%m%d '). astype (int)

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: przekonwertuj datę na format RRRRMMDD w Pandach

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pandy, która pokazuje sprzedaż dokonaną przez firmę w różnych datach:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd.date_range (start=' 1/1/2022 ', freq=' MS ', periods= 8 ),
                   ' sales ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28]})

#view DataFrame
print (df)

        dirty dates
0 2022-01-01 18
1 2022-02-01 22
2 2022-03-01 19
3 2022-04-01 14
4 2022-05-01 14
5 2022-06-01 11
6 2022-07-01 20
7 2022-08-01 28

Załóżmy teraz, że chcemy sformatować wartości kolumny daty jako RRRRMMDD.

W tym celu możemy użyć następującej składni:

 #convert date column to datetime
df[' date '] = pd. to_datetime (df[' date '])

#convert date to YYYYMMDD format
df[' date '] = df[' date ']. dt . strftime (' %Y%m%d '). astype (int)

#view updated DataFrame
print (df)

       dirty dates
0 20220101 18
1 20220201 22
2 20220301 19
3 20220401 14
4 20220501 14
5 20220601 11
6 20220701 20
7 20220801 28

Zwróć uwagę, że wartości kolumn daty są teraz w formacie RRRRMMDD.

Należy zauważyć, że w tym przykładzie kolumna daty zawiera już klasę datetime.

Jednak nadal możemy używać funkcji to_datetime() , aby przed zastosowaniem formatu RRRRMMDD upewnić się, że dana kolumna ma klasę datetime.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Jak dodawać i odejmować dni od daty w Pandach
Jak wybrać wiersze między dwiema datami w Pandach
Jak obliczyć różnicę między dwiema datami w pandach