Pandy: jak scalić kolumny o tej samej nazwie

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby scalić kolumny w ramce danych pand, które mają tę samą nazwę kolumny:

 #define function to merge columns with same names together
def same_merge (x): return ' , '. join (x[ x.notnull ()]. astype (str))

#define new DataFrame that merges columns with same names together
df_new = df. groupby (level= 0 , axis= 1 ). apply ( lambda x: x.apply (same_merge,axis= 1 ))

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Scal kolumny o tej samej nazwie w Pandach

Załóżmy, że mamy następującą ramkę DataFrame pand:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ': [5, 6, 8, np.nan, 4, np.nan, np.nan],
                   ' A1 ': [np.nan, 12, np.nan, 10, np.nan, 6, 4],
                   ' B ': [2, 7, np.nan, np.nan, 2, 4, np.nan],
                   ' B1 ': [5, np.nan, 6, 15, 1, np.nan, 4]})

#rename columns so there are duplicate column names
df. columns = [' A ', ' A ', ' B ', ' B ']

#view DataFrame
print (df)

     AABB
0 5.0 NaN 2.0 5.0
1 6.0 12.0 7.0 NaN
2 8.0 NaN NaN 6.0
3 NaN 10.0 NaN 15.0
4 4.0 NaN 2.0 1.0
5 NaN 6.0 4.0 NaN
6 NaN 4.0 NaN 4.0

Zauważ, że dwie kolumny mają nazwę „A”, a dwie kolumny mają nazwę „B”.

Możemy użyć poniższego kodu, aby scalić kolumny, które mają takie same nazwy kolumn i połączyć ich wartości przecinkiem:

 #define function to merge columns with same names together
def same_merge (x): return ' , '. join (x[ x.notnull ()]. astype (str))

#define new DataFrame that merges columns with same names together
df_new = df. groupby (level= 0 , axis= 1 ). apply ( lambda x: x.apply (same_merge,axis= 1 ))

#view new DataFrame
print (df_new)

          AB
0 5.0 2.0,5.0
1 6.0,12.0 7.0
2 8.0 6.0
3 10.0 15.0
4 4.0 2.0,1.0
5 6.0 4.0
6 4.0 4.0

Nowa DataFrame połączyła kolumny o tych samych nazwach i połączyła ich wartości przecinkiem.

Jeśli chcesz użyć innego separatora, po prostu zamień separator przecinkowy na inny w funkcji same_merge() .

Na przykład poniższy kod pokazuje, jak zamiast tego użyć separatora średnika:

 #define function to merge columns with same names together
def same_merge (x): return ' ; '. join (x[ x.notnull ()]. astype (str))

#define new DataFrame that merges columns with same names together
df_new = df. groupby (level= 0 , axis= 1 ). apply ( lambda x: x.apply (same_merge,axis= 1 ))

#view new DataFrame
print (df_new)

          AB
0 5.0 2.0;5.0
1 6.0;12.0 7.0
2 8.0 6.0
3 10.0 15.0
4 4.0 2.0;1.0
5 6.0 4.0
6 4.0 4.0

Nowa DataFrame połączyła kolumny o tych samych nazwach i połączyła ich wartości średnikiem.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Jak usunąć zduplikowane kolumny w Pandach
Jak wyświetlić listę wszystkich nazw kolumn w Pandach
Jak sortować kolumny według nazwy w Pandach