Pandy: jak łączyć wiersze z tymi samymi wartościami kolumn

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby połączyć wiersze z tymi samymi wartościami kolumn w pandzie DataFrame:

 #define how to aggregate various fields
agg_functions = {' field1 ': ' first ', ' field2 ': ' sum ', ' field ': ' sum '}

#create new DataFrame by combining rows with same id values
df_new = df. groupby (df[' id ']). aggregate (agg_functions)

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Połącz wiersze z tymi samymi wartościami kolumn w Pandach

Załóżmy, że mamy następującą pandę DataFrame, która zawiera informacje o sprzedaży i zwrotach dokonanych przez różnych pracowników firmy:

 import pandas as pd

#create dataFrame
df = pd. DataFrame ({' id ': [101, 101, 102, 103, 103, 103],
                   ' employee ': ['Dan', 'Dan', 'Rick', 'Ken', 'Ken', 'Ken'],
                   ' sales ': [4, 1, 3, 2, 5, 3],
                   ' returns ': [1, 2, 2, 1, 3, 2]})

#view DataFrame
print (df)

    id employee sales returns
0 101 Dan 4 1
1 101 Dan 1 2
2 102 Rick 3 2
3 103 Ken 2 1
4 103 Ken 5 3
5 103 Ken 3 2

Możemy użyć następującej składni, aby połączyć wiersze, które mają tę samą wartość w kolumnie id , a następnie zagregować pozostałe kolumny:

 #define how to aggregate various fields
agg_functions = {' employee ': ' first ', ' sales ': ' sum ', ' returns ': ' sum '}

#create new DataFrame by combining rows with same id values
df_new = df. groupby (df[' id ']). aggregate (agg_functions)

#view new DataFrame
print (df_new)

    employee sales returns
id                          
101 Dan 5 3
102 Rick 3 2
103 Ken 10 6

Nowa DataFrame połączyła wszystkie wiersze z poprzedniej DataFrame, które miały tę samą wartość w kolumnie id , następnie obliczyła sumę wartości w kolumnach sprzedaży i zwrotów .

Uwaga : pełną listę agregacji dostępnych do użycia z funkcją GroupBy() można znaleźć w dokumentacji pand .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Pandy: jak znaleźć różnicę między dwiema kolumnami
Pandy: jak znaleźć różnicę między dwiema liniami
Pandy: jak sortować kolumny według nazwy