Jak liczyć duplikaty w pandach: z przykładami
Do zliczania duplikatów w ramce DataFrame pand można użyć następujących metod:
Metoda 1: Policz zduplikowane wartości w kolumnie
len (df[' my_column ']) - len (df[' my_column ']. drop_duplicates ())
Metoda 2: Policz zduplikowane wiersze
len (df) -len ( df.drop_duplicates ())
Metoda 3: Policz duplikaty dla każdego unikalnego wiersza
df. groupby ( df.columns.tolist (), as_index= False ) . size ()
Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać każdej metody z następującą ramką DataFrame pand:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' position ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'], ' points ': [5, 5, 8, 10, 5, 7, 10, 10]}) #view DataFrame print (df) team position points 0 AG 5 1 GA 5 2 AG 8 3 AF 10 4 BG 5 5 BG 7 6 BF 10 7 BF 10
Przykład 1: Zlicz zduplikowane wartości w kolumnie
Poniższy kod pokazuje, jak policzyć liczbę zduplikowanych wartości w kolumnie punktów :
#count duplicate values in points column
len (df[' points '])- len (df[' points ']. drop_duplicates ())
4
Widzimy, że w kolumnie punktów znajdują się 4 zduplikowane wartości.
Przykład 2: Policz zduplikowane wiersze
Poniższy kod pokazuje, jak policzyć liczbę zduplikowanych wierszy w ramce DataFrame:
#count number of duplicate rows
len (df) -len ( df.drop_duplicates ())
2
Widzimy, że w ramce danych znajdują się 2 zduplikowane wiersze.
Możemy użyć następującej składni, aby wyświetlić te 2 zduplikowane linie:
#display duplicated rows
df[df. duplicated ()]
team position points
1 A G 5
7 B F 10
Przykład 3: Policz duplikaty dla każdego unikalnego wiersza
Poniższy kod pokazuje, jak policzyć liczbę duplikatów dla każdego unikalnego wiersza w ramce DataFrame:
#display number of duplicates for each unique row
df. groupby ( df.columns.tolist (), as_index= False ) . size ()
team position points size
0 A F 10 1
1 A G 5 2
2 A G 8 1
3 B F 10 2
4 B G 5 1
5 B G 7 1
Kolumna Rozmiar wyświetla liczbę duplikatów dla każdego unikalnego wiersza.
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:
Jak usunąć zduplikowane wiersze w Pandach
Jak usunąć zduplikowane kolumny w Pandach
Jak wybierać kolumny według indeksu w Pandach