Pandy: zliczaj wystąpienia prawdy i fałszu w kolumnie
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby zliczyć wystąpienia wartości True i False w kolumnie pandy DataFrame:
df[' my_boolean_column ']. value_counts ()
Spowoduje to zliczenie wystąpień wartości True i False.
Jeśli chcesz policzyć tylko jedną z określonych wartości, możesz użyć następującej składni:
#count occurrences of True df[' my_boolean_column ']. values . sum () #count occurrences of False ( ~ df[' my_boolean_column ']). values . sum ()
Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.
Przykład: liczenie wystąpień prawdy i fałszu w pandach
Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pand, która zawiera informacje o różnych koszykarzach:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 28, 20], ' all_star ': [True, False, False, True, False, True, True]}) #view DataFrame print (df) team points all_star 0 A 18 True 1 To 22 False 2 To 19 False 3 B 14 True 4 B 14 False 5 C 28 True 6 C 20 True
Możemy użyć funkcji value_counts() do zliczenia wystąpień wartości True i False w kolumnie all_star :
#count occurrences of True and False in all_star column
df[' all_star ']. value_counts ()
True 4
False 3
Name: all_star, dtype: int64
Z wyniku możemy zobaczyć:
- True pojawia się 4 razy w kolumnie all_star .
- Wartość False pojawia się 3 razy w kolumnie all_star .
Możesz także użyć następującej składni, aby zliczyć tylko wystąpienia True:
#count occurrences of True in all_star column
df[' all_star ']. values . sum ()
4
Możesz także użyć następującej składni, aby policzyć tylko wystąpienia Fałszy:
#count occurrences of False in all_star column
( ~ df[' all_star ']). values . sum ()
3
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:
Pandy: Jak korzystać z GroupBy i liczenia wartości
Pandy: Jak korzystać z GroupBy z liczbą pojemników
Pandy: Jak liczyć wartości w kolumnie z warunkiem