Pandy: jak liczyć wartości w kolumnie z warunkiem

Możesz użyć następujących metod, aby policzyć liczbę wartości w kolumnie Pandas DataFrame z określonym warunkiem:

Metoda 1: Policz wartości w kolumnie z warunkiem

 len(df[df[' col1 ']==' value1 '])

Metoda 2: Zlicz wartości w wielu kolumnach z warunkami

 len(df[(df[' col1 ']==' value1 ') & (df[' col2 ']==' value2 ')])

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać każdej metody z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' pos ': ['Gu', 'Fo', 'Fo', 'Fo', 'Gu', 'Gu', 'Fo', 'Fo'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28]})

#view DataFrame
print (df)

  team pos points
0 A Gu 18
1 A Fo 22
2 A Fo 19
3 A Fo 14
4 B Gu 14
5 B Gu 11
6 B Fo 20
7 B Fo 28

Przykład 1: Zlicz wartości w kolumnie z warunkiem

Poniższy kod pokazuje, jak policzyć liczbę wartości w kolumnie zespołu , gdzie wartość jest równa „A”:

 #count number of values in team column where value is equal to 'A'
len(df[df[' team ']==' A '])

4

Widzimy, że w kolumnie zespołu znajdują się 4 wartości, których wartość jest równa „A”.

Przykład 2: Zlicz wartości w wielu kolumnach z warunkami

Poniższy kod pokazuje, jak policzyć liczbę wierszy w ramce danych, gdzie kolumna zespołu równa się „B”, a kolumna pos równa się „Gu”:

 #count rows where team is 'B' and pos is 'Gu'
len(df[(df[' team ']==' B ') & (df[' pos ']==' Gu ')])

2

Widzimy, że w ramce danych znajdują się 2 wiersze spełniające oba te warunki.

Możemy użyć podobnej składni, aby policzyć liczbę linii spełniających żądaną liczbę warunków.

Na przykład poniższy kod pokazuje, jak policzyć liczbę wierszy spełniających trzy warunki:

• zespół jest równy „B”
• poz jest równy „Gu”
• punktów jest większa niż 12

 #count rows where team is 'B' and pos is 'Gu' and points > 15
len(df[(df[' team ']==' B ') & (df[' pos ']==' Gu ') & (df[' points ']> 12 )])

1

Widzimy, że pojedynczy wiersz ramki DataFrame spełnia wszystkie trzy warunki.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Pandy: jak znaleźć różnicę między dwiema liniami
Pandy: jak usunąć linie zawierające określony ciąg
Pandy: Jak usunąć zduplikowane wiersze w ramce danych