Pandy loc vs iloc: jaka jest różnica?

Jeśli chodzi o wybieranie wierszy i kolumn pandy DataFrame, dwie często używane funkcje to loc i iloc .

Oto subtelna różnica między tymi dwiema funkcjami:

• loc wybiera wiersze i kolumny z określonymi etykietami
• iloc wybiera wiersze i kolumny na określonych pozycjach liczb całkowitych

Poniższe przykłady pokazują, jak wykorzystać każdą funkcję w praktyce.

Przykład 1: Jak używać loc w Pandach

Załóżmy, że mamy następującą ramkę DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

#view DataFrame
df

	team points assists
A A 5 11
B A 7 8
C A 7 10
D A 9 6
E B 12 6
F B 9 5
G B 9 9
H B 4 12

Możemy użyć loc , aby wybrać określone wiersze z ramki DataFrame na podstawie ich etykiet indeksu:

 #select rows with index labels 'E' and 'F'
df. loc [[' E ',' F ']]

	team points assists
E B 12 6
F B 9 5

Możemy użyć loc , aby wybrać określone wiersze i kolumny DataFrame na podstawie ich etykiet:

 #select 'E' and 'F' rows and 'team' and 'assists' columns
df. loc [[' E ', ' F '], [' team ', ' assists ']]

	team assists
E B 12
F B 9

Możemy użyć loc z argumentem : , aby wybrać zakresy wierszy i kolumn na podstawie ich etykiet:

 #select 'E' and 'F' rows and 'team' and 'assists' columns
df. loc [' E ':,:' assists ']

        team points assists
E B 12 6
F B 9 5
G B 9 9
H B 4 12

Przykład 2: Jak używać iloc w Pandach

Załóżmy, że mamy następującą ramkę DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

#view DataFrame
df

	team points assists
A A 5 11
B A 7 8
C A 7 10
D A 9 6
E B 12 6
F B 9 5
G B 9 9
H B 4 12

Możemy użyć iloc , aby wybrać określone wiersze ramki DataFrame na podstawie ich pozycji całkowitej:

 #select rows in index positions 4 through 6 (not including 6)
df. iloc [4:6]

	team points assists
E B 12 6
F B 9 5

Możemy użyć iloc , aby wybrać określone wiersze i kolumny DataFrame na podstawie ich pozycji indeksu:

 #select rows in range 4 through 6 and columns in range 0 through 2
df. iloc [4:6, 0:2]

	team assists
E B 12
F B 9

Możemy użyć loc z argumentem : , aby wybrać zakresy wierszy i kolumn na podstawie ich etykiet:

 #select rows from 4 through end of rows and columns up to third column
df. iloc [4: , :3]

        team points assists
E B 12 6
F B 9 5
G B 9 9
H B 4 12

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Jak wybierać wiersze na podstawie wielu warunków za pomocą Pandas Loc
Jak wybierać wiersze na podstawie wartości kolumn w Pandach
Jak wybierać wiersze według indeksu w Pandach