Jak przekonwertować kolumny pandas dataframe na ciągi

Często możesz chcieć przekonwertować jedną lub więcej kolumn ramki DataFrame pand na ciągi znaków. Na szczęście można to łatwo zrobić, korzystając z wbudowanej w pandę funkcji astype(str) .

W tym samouczku przedstawiono kilka przykładów użycia tej funkcji.

Przykład 1: Konwertuj pojedynczą kolumnę DataFrame na ciąg znaków

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pandy:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   'points': [25, 20, 14, 16, 27],
                   'assists': [5, 7, 7, 8, 11]})

#view DataFrame 
df

        player points assists
0 to 25 5
1 B 20 7
2 C 14 7
3 D 16 8
4 E 27 11

Możemy zidentyfikować typ danych każdej kolumny za pomocą dtypes:

 df. dtypes

player object
int64 dots
assists int64
dtype:object

Widzimy, że kolumna „gracz” jest ciągiem znaków, podczas gdy pozostałe dwie kolumny „punkty” i „podania” są liczbami całkowitymi.

Możemy przekonwertować kolumnę „punkty” na ciąg znaków, po prostu używając funkcji astype(str) w następujący sposób:

 df['points'] = df['points'].astype( str )

Możemy ponownie sprawdzić, czy ta kolumna jest teraz ciągiem znaków, używając dtypes:

 df. dtypes

player object
points object
assists int64
dtype:object

Przykład 2: Konwertuj wiele kolumn DataFrame na ciągi

Obie kolumny „punkty” i „pomocy” możemy przekonwertować na ciągi znaków, stosując następującą składnię:

 df[['points', 'assists']] = df[['points', 'assists']].astype( str )

I znowu możemy sprawdzić, czy są to ciągi znaków, używając dtypes:

 df. dtypes

player object
points object
assists object
dtype:object

Przykład 3: Konwertuj całą ramkę danych na ciągi znaków

Na koniec możemy przekonwertować każdą kolumnę ramki DataFrame na ciągi znaków, używając następującej składni:

 #convert every column to strings
df = df.astype(str)

#check data type of each column
df. dtypes
player object
points object
assists object
dtype:object

Pełną dokumentację funkcji astype() można znaleźć tutaj .