Pandy: jak używać funkcji opisu() tylko dla wartości średnia i standardowa

Możesz użyć funkcji opisu() do wygenerowaniastatystyk opisowych dla zmiennych w ramce DataFrame pandy.

Domyślnie funkcja opisu() oblicza następujące metryki dla każdej zmiennej numerycznej w ramce DataFrame:

• liczba (liczba wartości)
• średnia (wartość średnia)
• std (odchylenie standardowe)
• min (wartość minimalna)
• 25% (25. percentyl)
• 50% (50. percentyl)
• 75% (75. percentyl)
• maks. (wartość maksymalna)

Można jednak użyć poniższej składni, aby obliczyć tylko średnią i odchylenie standardowe każdej zmiennej numerycznej:

 df. describe (). loc [[' mean ', ' std ']]

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: użyj funkcji opisania() w Pandach, aby obliczyć tylko średnią i standard

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pand, która zawiera informacje o różnych koszykarzach:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Jeśli użyjemy funkcji opisania() , możemy obliczyć statystyki opisowe dla każdej zmiennej numerycznej w DataFrame:

 #calculate descriptive statistics for each numeric variable
df. describe ()

points assists rebounds
count 8.000000 8.00000 8.000000
mean 18.250000 7.75000 8.375000
std 5.365232 2.54951 2.559994
min 11.000000 4.00000 5.000000
25% 14,000000 6,50000 6,000000
50% 18.500000 8.00000 8.500000
75% 20.500000 9.00000 10.250000
max 28.000000 12.00000 12.000000

Możemy jednak użyć następującej składni, aby obliczyć tylko średnią i odchylenie standardowe każdej zmiennej numerycznej:

 #only calculate mean and standard deviation of each numeric variable
df. describe (). loc [[' mean ', ' std ']]

           points assists rebounds
mean 18.250000 7.75000 8.375000
std 5.365232 2.54951 2.559994

Należy zauważyć, że wynik zawiera tylko średnią i odchylenie standardowe dla każdej zmiennej numerycznej.

Należy zauważyć, że funkcja opisu() w dalszym ciągu obliczała każdą statystykę opisową tak jak poprzednio, ale użyliśmy funkcji loc , aby wybrać w wynikach tylko wiersze o nazwach mean i std .

Powiązane: Pandy loc vs iloc: jaka jest różnica?

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Pandy: jak używać funkcji opisu() według grupy
Pandy: jak używać funkcji opisu () z określonymi percentylami
Pandy: jak używać funkcji opisu() i usuwać notację naukową