Pandy: jak opisywać słupki na wykresie słupkowym

Do opisywania słupków na wykresie słupkowym pand można użyć następujących metod:

Metoda 1: Opisz słupki na prostym wykresie słupkowym

 ax = df. plot . bar ()

ax. bar_label ( ax.containers [ 0 ])

Metoda 2: Opisywanie słupków na zgrupowanym wykresie słupkowym

 ax = df. plot . bar ()

for container in ax. containers :
    ax. bar_label (container)

Poniższe przykłady pokazują, jak zastosować każdą metodę w praktyce.

Przykład 1: Opisz słupki na prostym wykresie słupkowym

Poniższy kod pokazuje, jak opisywać słupki na prostym wykresie słupkowym:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' product ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' sales ': [4, 7, 8, 15, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  product sales
0 to 4
1 B 7
2 C 8
3 D 15
4 E 12

#create bar plot to visualize sales by product
ax = df. plot . bar (x=' product ', y=' sales ', legend= False )

#annotate bars
ax. bar_label ( ax.containers [ 0 ])

Należy pamiętać, że rzeczywista wartość sprzedaży jest wyświetlana u góry każdego słupka.

Przykład 2: Opisz słupki na zgrupowanym wykresie słupkowym

Poniższy kod pokazuje, jak opisywać słupki na zgrupowanym wykresie słupkowym:

 #createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' productA ': [14, 10],
                   ' productB ': [17, 19]},
                    index=['store 1', 'store 2'])

#view DataFrame
print (df)

         productA productB
store 1 14 17
store 2 10 19

#create grouped bar plot
ax = df. plot . bar ()

#annotate bars in bar plot
for container in ax. containers :
    ax. bar_label (container) 

Należy pamiętać, że do każdego słupka na wykresie dodano adnotacje.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak tworzyć inne popularne wizualizacje w pandach:

Jak utworzyć wykres pudełkowy z Pandas DataFrame
Jak utworzyć wykres kołowy z Pandas DataFrame
Jak utworzyć histogram z Pandas DataFrame