Pandy: uzyskaj wiersze, których nie ma w innej ramce dataframe

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby uzyskać wiersze z ramki DataFrame pandy, których nie ma w innej ramce DataFrame:

 #merge two DataFrames and create indicator column
df_all = df1. merge ( df2.drop_duplicates (), on=[' col1 ',' col2 '],
                   how=' left ', indicator= True )

#create DataFrame with rows that exist in first DataFrame only
df1_only = df_all[df_all[' _merge '] == ' left_only ']

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: pobieranie wierszy w ramce danych Pandas, których nie ma w innej ramce danych

Załóżmy, że mamy następujące dwie ramki danych pandy:

 import pandas as pd

#create first DataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 
                    ' points ': [12, 15, 22, 29, 24]}) 

print (df1)

  team points
0 to 12
1 B 15
2 C 22
3 D 29
4 E 24

#create second DataFrame
df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'D', 'F', 'G', 'H'],
                    ' points ': [12, 29, 15, 19, 10]})

print (df2)

  team points
0 to 12
1 D 29
2 F 15
3 G 19
4:10 a.m.

Możemy użyć następującej składni, aby połączyć dwie ramki danych i utworzyć kolumnę wskaźnikową wskazującą, które wiersze należą do każdej ramki danych:

 #merge two DataFrames and create indicator column
df_all = df1. merge ( df2.drop_duplicates (), on=[' team ',' points '],
                   how=' left ', indicator= True )

#view result
print (df_all)

Możemy następnie użyć następującej składni, aby uzyskać tylko wiersze z pierwszej ramki danych, które nie znajdują się w drugiej ramce danych:

 #create DataFrame with rows that exist in first DataFrame only
df1_only = df_all[df_all[' _merge '] == ' left_only ']

#view DataFrame
print (df1_only)

  team points _merge
1 B 15 left_only
2 C 22 left_only
4 E 24 left_only

Na koniec możemy usunąć kolumnę _merge , jeśli chcemy:

 #drop '_merge' column
df1_only = df1_only. drop (' _merge ', axis= 1 )

#view DataFrame
print (df1_only)

  team points
1 B 15
2 C 22
4 E 24

Rezultatem jest ramka danych, w której wszystkie wiersze znajdują się w pierwszej ramce danych, ale nie w drugiej ramce danych.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Jak dodać kolumnę z jednej ramki danych do drugiej w Pandach
Jak zmienić kolejność kolumn w Pandach
Jak sortować kolumny według nazwy w Pandach