Pandy: jak ponownie indeksować wiersze, zaczynając od 1

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby ponownie zindeksować wiersze ramki DataFrame pandy, zaczynając od 1 zamiast 0:

 import pandas as pd
import numpy as np

df. index = np. arange (1, len (df)+1)

Funkcja NumPy arange() tworzy tablicę zaczynającą się od 1, która zwiększa się o 1, aż do długości całej ramki DataFrame plus 1.

Tablica ta jest następnie używana jako indeks ramki DataFrame.

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: ponownie zindeksuj wiersze ramki danych Pandas, zaczynając od 1

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pand, która zawiera informacje o różnych koszykarzach:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
                   
#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Należy pamiętać, że indeks obecnie waha się od 0 do 7.

Aby ponownie zindeksować wartości z indeksu do kolumny, zaczynając od 1, możemy zastosować następującą składnię:

 import numpy as np

#reindex values in index to start from 1
df. index = np. arange (1, len (df)+1)

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

Należy pamiętać, że wartości indeksów zaczynają się teraz od 1.

Uwaga nr 1 : Zaletą korzystania z funkcji len() do znalezienia liczby wierszy w ramce DataFrame jest to, że nie musimy wiedzieć, ile wierszy znajduje się w ramce DataFrame przed utworzeniem nowej tablicy. wartości indeksu.

Uwaga nr 2 : Pełną dokumentację funkcji NumPy arange() można znaleźć tutaj .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Jak usunąć nazwę indeksu w Pandach
Jak spłaszczyć MultiIndex w Pandach
Jak uzyskać unikalne wartości z indeksu w Pandach