Jak replikować wiersze w ramce danych pandas


Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby wielokrotnie replikować każdy wiersz ramki DataFrame pandy:

 #replicate each row 3 times
df_new = pd. DataFrame ( np.repeat ( df.values , 3 ,axis= 0 ))

Liczba w drugim argumencie funkcji NumPy Repeat() określa liczbę powtórzeń każdej linii.

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: replikacja wierszy w ramce danych Pandas

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pand, która zawiera informacje o różnych koszykarzach:

 import pandas as pd

#create dataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 20, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 5],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 20 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 5 5

Możemy użyć następującej składni, aby trzykrotnie zreplikować każdy wiersz DataFrame:

 import numpy as np

#define new DataFrame as original DataFrame with each row repeated 3 times
df_new = pd. DataFrame ( np.repeat ( df.values , 3 ,axis= 0 ))

#assign column names of original DataFrame to new DataFrame
df_new. columns = df. columns

#view new DataFrame
print (df_new)

   team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 A 18 5 11
2 A 18 5 11
3 B 20 7 8
4 B 20 7 8
5 B 20 7 8
6 C 19 7 10
7 C 19 7 10
8 C 19 7 10
9 D 14 9 6
10 D 14 9 6
11 D 14 9 6
12 E 14 12 6
13 E 14 12 6
14 E 14 12 6
15 F 11 5 5
16 F 11 5 5
17 F 11 5 5

Nowa ramka DataFrame zawiera każdy wiersz z oryginalnej ramki DataFrame, każdy zreplikowany trzykrotnie.

Należy pamiętać, że wartości indeksów również zostały zresetowane.

Wartości indeksów wahają się teraz od 0 do 17.

Uwaga : pełną dokumentację funkcji NumPy Repeat() znajdziesz tutaj .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Pandy: jak znaleźć różnicę między dwiema kolumnami
Pandy: jak znaleźć różnicę między dwiema liniami
Pandy: jak sortować kolumny według nazwy

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *