Pandy: jak sortować ramki danych alfabetycznie

Aby alfabetycznie posortować wiersze ramki DataFrame pandy, możesz użyć następujących metod:

Metoda 1: Sortuj alfabetycznie według kolumny

 #sort A to Z
df. sort_values (' column1 ')

#sort Z to A
df. sort_values (' column1 ', ascending= False )

Metoda 2: Sortuj alfabetycznie według wielu kolumn

 #sort by column1 from Z to A, then by column2 from A to Z
df. sort_values ([' column1 ', ' column2 '], ascending=( False , True ))

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować każdą metodę w praktyce.

Przykład 1: Sortuj alfabetycznie według kolumny

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pandy:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Spurs', 'Lakers', 'Nuggets', 'Hawks'],
                   ' points ': [120, 108, 99, 104, 115]})

#view DataFrame
print (df)

      team points
0 Mavs 120
1 Spurs 108
2 Lakers 99
3 Nuggets 104
4 Hawks 115

Możemy użyć następującej składni, aby posortować wiersze DataFrame według nazwy zespołu od A do Z :

 #sort by team name A to Z
df_sorted = df. sort_values (' team ')

#view sorted DataFrame
print (df_sorted)

      team points
4 Hawks 115
2 Lakers 99
0 Mavs 120
3 Nuggets 104
1 Spurs 108

Zwróć uwagę, że wiersze są teraz posortowane według nazwy zespołu AZ.

Możemy również sortować od Z do A :

 #sort by team name Z to A
df_sorted = df. sort_values (' team ', ascending= False )

#view sorted DataFrame
print (df_sorted)

      team points
1 Spurs 108
3 Nuggets 104
0 Mavs 120
2 Lakers 99
4 Hawks 115

Moglibyśmy także użyć funkcji reset_index() do zresetowania wartości indeksów w posortowanej ramce DataFrame:

 #sort by team name A to Z and reset index
df_sorted = df. sort_values (' team '). reset_index (drop= True )

#view sorted DataFrame
print (df_sorted)

      team points
0 Hawks 115
1 Lakers 99
2 Mavs 120
3 Nuggets 104
4 Spurs 108

Przykład 2: Sortuj alfabetycznie według wielu kolumn

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pandy:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' conference ': ['West', 'West', 'West', 'East', 'East'],
                   ' team ': ['Mavs', 'Spurs', 'Lakers', 'Heat', 'Hawks'],
                   ' points ': [120, 108, 99, 104, 115]})

#view DataFrame
print (df)

  conference team points
0 West Mavs 120
1 West Spurs 108
2 West Lakers 99
3 East Heat 104
4 East Hawks 115

Aby posortować wiersze ramki DataFrame według nazwy konferencji od A do Z, a następnie według nazwy zespołu od Z do A, można zastosować następującą składnię:

 #sort by conference name A to Z, then by team name Z to A
df_sorted = df. sort_values ([' conference ', ' team '], ascending=( True , False ))

#view sorted DataFrame
print (df_sorted)

  conference team points
3 East Heat 104
4 East Hawks 115
1 West Spurs 108
0 West Mavs 120
2 West Lakers 99

Wiersze są sortowane według nazwy konferencji AZ, a następnie według nazwy zespołu ZA.

Uwaga : pełną dokumentację funkcji sort_values() pandy można znaleźć tutaj .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Pandy: jak sortować według daty
Pandy: jak sortować kolumny według nazwy
Pandy: jak sortować według indeksu i kolumny