Jak spłaszczyć multiindex w pandach (z przykładami)
Aby spłaszczyć MultiIndex w pandach, możesz użyć następującej podstawowej składni:
#flatten all levels of MultiIndex df. reset_index (inplace= True ) #flatten specific levels of MultiIndex df. reset_index (inplace= True , level = [' level_name '])
Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni w praktyce.
Przykład 1: Spłaszcz wszystkie poziomy MultiIndexu w Pandach
Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych Pandy MultiIndex:
import pandas as pd #createDataFrame index_names = pd. MultiIndex . from_tuples ([('Level1','Lev1', 'L1'), ('Level2','Lev2', 'L2'), ('Level3','Lev3', 'L3'), ('Level4','Lev4', 'L4')], names=['Full','Partial', 'ID']) data = {'Store': ['A','B','C','D'], 'Sales': [12, 44, 29, 35]} df = pd. DataFrame (data, columns = [' Store ',' Sales '], index=index_names) #view DataFrame df Store Sales Full Partial ID Level1 Lev1 L1 A 17 Level2 Lev2 L2 B 22 Level3 Lev3 L3 C 29 Level4 Lev4 L4 D 35
Możemy użyć następującej składni, aby spłaszczyć każdy poziom MultiIndexu do kolumn ramki DataFrame:
#flatten every level of MultiIndex df. reset_index (inplace= True ) #view updated DataFrame df Full Partial ID Store Sales 0 Level1 Lev1 L1 A 12 1 Level2 Lev2 L2 B 44 2 Level3 Lev3 L3 C 29 3 Level4 Lev4 L4 D 35
Należy zauważyć, że każdy poziom MultiIndexu jest teraz kolumną w ramce DataFrame.
Przykład 2: Spłaszcz określone poziomy MultiIndex w Pandach
Załóżmy, że mamy tę samą ramkę danych pandy, co w poprzednim przykładzie:
#view DataFrame df Store Sales Full Partial ID Level1 Lev1 L1 A 12 Level2 Lev2 L2 B 44 Level3 Lev3 L3 C 29 Level4 Lev4 L4 D 35
Poniższy kod pokazuje, jak spłaszczyć pojedynczy określony poziom MultiIndexu:
#flatten 'ID' level only
df. reset_index (inplace= True ,level=[' ID '])
#view updated DataFrame
df
ID Store Sales
Full Partial
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35
Poniższy kod pokazuje, jak spłaszczyć kilka określonych poziomów MultiIndexu:
#flatten 'ID' level only
df. reset_index (inplace= True ,level=[' Partial ',' ID '])
#view updated DataFrame
df
Partial ID Store Sales
Full
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe funkcje w pandach:
Jak przekonwertować indeks na kolumnę w Pandach
Jak zmienić nazwę indeksu w Pandas
Jak ustawić kolumnę jako indeks w Pandach