Pandy: jak sprawdzić typ wszystkich kolumn w dataframe

Możesz użyć następujących metod, aby sprawdzić typ danych ( dtype ) kolumn w ramce DataFrame pandy:

Metoda 1: Sprawdź typ kolumny

 df. column_name . dtype

Metoda 2: Sprawdź typ wszystkich kolumn

 df. dtypes

Metoda 3: Sprawdź, które kolumny mają określony typ

 df. dtypes [df. dtypes == ' int64 ']

Poniższe przykłady pokazują, jak używać każdej metody z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' all_star ': [True, False, False, True, True, True]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists all_star
0 A 18 5 True
1 B 22 7 False
2 C 19 7 False
3 D 14 9 True
4 E 14 12 True
5 F 11 9 True

Przykład 1: Sprawdź typ kolumny

Możemy użyć następującej składni, aby sprawdzić typ danych tylko kolumny punktowej w DataFrame:

 #check dtype of points column
df. points . dtype

dtype('int64')

Z wyniku widzimy, że kolumna punktowa ma typ danych całkowitych.

Przykład 2: Sprawdź typ wszystkich kolumn

Możemy użyć następującej składni, aby sprawdzić typ danych wszystkich kolumn w DataFrame:

 #check dtype of all columns
df. dtypes

team object
int64 dots
assists int64
all_star bool
dtype:object

Z wyniku możemy zobaczyć:

• kolumna zespołu : obiekt (jest taki sam jak ciąg znaków)
• kolumna punktów : liczba całkowita
• kolumna pomocnicza : liczba całkowita
• kolumna all_star : wartość logiczna

Używając tej pojedynczej linii kodu, możemy zobaczyć typ danych każdej kolumny w ramce DataFrame.

Przykład 3: Sprawdź, które kolumny mają określony typ

Możemy użyć następującej składni, aby sprawdzić, które kolumny w DataFrame mają typ danych int64:

 #show all columns that have a class of int64
df. dtypes [df. dtypes == ' int64 ']

int64 dots
assists int64
dtype:object

Z wyniku widzimy, że kolumny punktów i asyst mają typ danych int64.

Możemy użyć podobnej składni, aby sprawdzić, które kolumny mają inne typy danych.

Na przykład możemy użyć następującej składni, aby sprawdzić, które kolumny w DataFrame mają obiektowy typ danych:

 #show all columns that have a class of object (ie string)
df. dtypes [df. dtypes == ' O ']

team object
dtype:object

Widzimy, że tylko kolumna zespołu ma typ danych „O”, który oznacza obiekt.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na ramkach DataFrames pand:

Pandy: Jak uzyskać wartość komórki z DataFrame
Pandy: pobierz indeks wierszy, których kolumna odpowiada wartości
Pandy: Jak ustawić kolumnę jako indeks