Jak utworzyć ramkę danych pandy z ciągu znaków

Aby utworzyć ramkę DataFrame pandy z ciągu znaków, możesz użyć następującej podstawowej składni:

 import pandas as pd
import io   

df = pd. read_csv ( io.StringIO (string_data), sep=" , ")

Ta szczególna składnia tworzy pandę DataFrame przy użyciu wartości zawartych w ciągu znaków o nazwie string_data .

Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni w praktyce.

Przykład 1: Utwórz ramkę danych z ciągu znaków z separatorami przecinkami

Poniższy kod pokazuje jak utworzyć pandę DataFrame z ciągu znaków, w którym wartości ciągu oddzielane są przecinkami:

 import pandas as pd
import io

#define string
string_data="""points, assists, rebounds
5, 15, 22
7, 12, 9
4, 3, 18
2, 5, 10
3, 11, 5
"""

#create pandas DataFrame from string
df = pd. read_csv ( io.StringIO (string_data), sep=" , ")

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 5 15 22
1 7 12 9
2 4 3 18
3 2 5 10
4 3 11 5

Rezultatem jest ramka danych pandy z pięcioma wierszami i trzema kolumnami.

Przykład 2: Utwórz ramkę danych z ciągu znaków z separatorami średników

Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć pandę DataFrame z ciągu znaków, w którym wartości ciągu są oddzielone średnikami:

 import pandas as pd
import io

#define string
string_data="""points;assists;rebounds
5;15;22
7;12;9
4;3;18
2;5;10
3;11;5
"""

#create pandas DataFrame from string
df = pd. read_csv ( io.StringIO (string_data), sep=" ; ")

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 5 15 22
1 7 12 9
2 4 3 18
3 2 5 10
4 3 11 5

Rezultatem jest ramka danych pandy z pięcioma wierszami i trzema kolumnami.

Jeśli masz ciąg znaków z innym separatorem, po prostu użyj argumentu sep w funkcji read_csv() , aby określić separator.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Jak przekonwertować kolumny Pandas DataFrame na ciągi
Jak przekonwertować znacznik czasu na datę/godzinę w Pandach
Jak przekonwertować DateTime na datę w Pandach