Pandy: jak utworzyć kolumnę, jeśli nie istnieje

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby utworzyć kolumnę w ramce DataFrame pandy, jeśli jeszcze nie istnieje:

 df[' my_column '] = df. get (' my_column ', df[' col1 '] * df[' col2 ']) 

Ta konkretna składnia tworzy nową kolumnę o nazwie my_column , jeśli jeszcze nie istnieje w DataFrame i jest zdefiniowana jako iloczyn istniejących kolumn col1 i col2 .

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: utwórz kolumnę w Pandach, jeśli ona nie istnieje

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pandy:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12],
                   ' sales ': [4, 6, 5, 8, 14, 13, 13, 12, 9, 8, 19, 14],
                   ' price ': [1, 2, 2, 1, 2, 4, 4, 3, 3, 2, 2, 3]})

#view DataFrame
print (df)

    day sales price
0 1 4 1
1 2 6 2
2 3 5 2
3 4 8 1
4 5 14 2
5 6 13 4
6 7 13 4
7 8 12 3
8 9 9 3
9 10 8 2
10 11 19 2
11 12 14 3

Załóżmy teraz, że próbujemy dodać kolumnę o nazwie cena , jeśli jeszcze nie istnieje, i zdefiniować ją jako kolumnę, w której każda wartość wynosi 100:

 #attempt to add column called 'price'
df[' price '] = df. get (' price ', 100)    

#view updated DataFrame
print (df)

    day sales price
0 1 4 1
1 2 6 2
2 3 5 2
3 4 8 1
4 5 14 2
5 6 13 4
6 7 13 4
7 8 12 3
8 9 9 3
9 10 8 2
10 11 19 2
11 12 14 3

Ponieważ kolumna o nazwie cena już istnieje, pandy po prostu nie dodają jej do ramki DataFrame.

Załóżmy jednak, że próbujemy dodać nową kolumnę o nazwie przychody , jeśli jeszcze nie istnieje i zdefiniować ją jako kolumnę, w której wartości są iloczynem kolumn sprzedaży i ceny:

 #attempt to add column called 'revenue'
df[' revenue '] = df. get (' revenue ', df[' sales '] * df[' price '])

#view updated DataFrame
print (df)

    day sales price revenue
0 1 4 1 4
1 2 6 2 12
2 3 5 2 10
3 4 8 1 8
4 5 14 2 28
5 6 13 4 52
6 7 13 4 52
7 8 12 3 36
8 9 9 3 27
9 10 8 2 16
10 11 19 2 38
11 12 14 3 42

Ta kolumna przychodów została dodana do ramki DataFrame, ponieważ jeszcze nie istniała.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Jak usunąć wiersze w Pandas DataFrame na podstawie warunku
Jak filtrować ramkę danych Pandas pod wieloma warunkami
Jak korzystać z filtra „NIE W” w Pandas DataFrame