Jak usunąć kolumny według indeksu w pandach

Możesz użyć następującej składni, aby usunąć kolumnę z ramki DataFrame pandy według numeru indeksu:

 #drop first column from DataFrame
df. drop ( df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

Możesz także użyć następującej składni, aby usunąć wiele kolumn z ramki DataFrame pand według numerów indeksów:

 #drop first, second, and fourth column from DataFrame
cols = [0, 1, 3]
df. drop (df. columns [cols], axis= 1 , inplace= True )

Jeśli ramka DataFrame ma zduplikowane nazwy kolumn, możesz użyć następującej składni, aby usunąć kolumnę według numeru indeksu:

 #define list of columns
cols = [x for x in range( df.shape [1])]

#drop second column
collars. remove (1)

#view resulting DataFrame
df. iloc [:, cols]

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce usuwać kolumny według indeksu.

Przykład 1: usuń kolumnę według indeksu

Poniższy kod pokazuje, jak usunąć pierwszą kolumnę z ramki DataFrame pandy:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#drop first column from DataFrame
df. drop ( df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

#view resulting dataFrame
df

        first last points
0 Dirk Nowitzki 26
1 Kobe Bryant 31
2 Tim Duncan 22
3 LeBron James 29

Przykład 2: Usuń wiele kolumn według indeksu

Poniższy kod pokazuje, jak upuścić wiele kolumn w ramce danych pand według indeksu:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#drop first, second and fourth columns from DataFrame
cols = [0, 1, 3] 
df. drop (df. columns [cols], axis= 1 , inplace= True )

#view resulting dataFrame
df

        last
0 Nowitzki
1 Bryant
2 Duncan
3 James

Przykład 3: Usuń kolumnę według indeksu z duplikatami

Poniższy kod pokazuje, jak usunąć kolumnę według numeru indeksu w ramce DataFrame pandy, gdy istnieją zduplikowane nazwy kolumn:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]},
                   columns=[' team ', ' last ', ' last ', ' points '])

#define list of columns range
cols = [x for x in range( df.shape [1])]

#remove second column in DataFrame
collars. remove (1)

#view resulting DataFrame
df. iloc [:, cols]

	team last points
0 Mavs Nowitzki 26
1 Lakers Bryant 31
2 Spurs Duncan 22
3 Cavs James 29

Dodatkowe zasoby

Jak połączyć dwie kolumny w Pandach
Pandy: jak sortować kolumny według nazwy
Pandy: jak znaleźć różnicę między dwiema kolumnami
Pandy: jak dodawać kolumny na podstawie warunku