Pandy: jak usunąć kolumny, których nie ma na liście


Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby usunąć kolumny z ramki DataFrame pandy, których nie ma na określonej liście:

 #define columns to keep
keep_cols = [' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']

#create new dataframe by dropping columns not in list
new_df = df[df. columns . intersection (keep_cols)]

Ten konkretny przykład usunie wszystkie kolumny z DataFrame, które nie są równe col1 , col2 lub col3 .

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Usuń kolumny, których nie ma na liście w Pandach

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pand, która zawiera informacje o różnych koszykarzach:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 4, 10, 12, 8, 5, 5, 2]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4
1 B 22 7 8 4
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 12
4 E 14 12 6 8
5 F 11 9 5 5
6 G 20 9 9 5
7:28 4 12 2

Załóżmy teraz, że chcemy utworzyć nową ramkę danych, która usuwa wszystkie kolumny, których nie ma na poniższej liście kolumn: zespół , punkty i Stele .

W tym celu możemy użyć następującej składni:

 #define columns to keep
keep_cols = [' team ', ' points ', ' steals ']

#create new dataframe by dropping columns not in list
new_df = df[df. columns . intersection (keep_cols)]

#view new dataframe
print (new_df)

  team points steals
0 to 18 4
1 B 22 4
2 C 19 10
3 D 14 12
4 E 14 8
5 F 11 5
6 G 20 5
7:28 a.m. 2

Należy pamiętać, że każda kolumna oryginalnej ramki DataFrame, której nie ma na liście keep_cols , została usunięta z nowej ramki DataFrame.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania związane z pandą:

Jak usunąć pierwszy rząd w pandach
Jak usunąć pierwszą kolumnę w Pandach
Jak usunąć zduplikowane kolumny w Pandach
Jak usunąć wszystkie kolumny z wyjątkiem niektórych w Pandach

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *