Jak usunąć pierwszy wiersz w pandas dataframe (2 metody)
Aby usunąć pierwszy wiersz z ramki DataFrame pandy, możesz użyć jednej z następujących metod:
Metoda 1: użyj kropli
df. drop (index= df.index [0], axis= 0 , inplace= True )
Metoda 2: użyj iloc
df = df. iloc [1: , :]
Każda metoda daje ten sam wynik.
Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać każdej metody z następującą ramką DataFrame pand:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame df team position assists rebounds 0 A G 5 11 1 A G 7 8 2 A F 7 10 3 A F 9 6 4 B G 12 6 5 B G 9 5 6 B F 9 9 7 B F 4 12
Metoda 1: użyj kropli
Poniższy kod pokazuje, jak użyć funkcji drop() do usunięcia pierwszego wiersza z ramki DataFrame pandy:
#drop first row of DataFrame
df. drop (index= df.index [0], axis= 0 , inplace= True )
#view updated DataFrame
df
team position assists rebounds
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12
Należy zauważyć, że pierwszy wiersz został usunięty z ramki DataFrame.
Należy również pamiętać, że musimy użyć inplace=True, aby usunąć wiersz z oryginalnej ramki DataFrame.
Metoda 2: użyj iloc
Poniższy kod pokazuje, jak używać funkcji iloc do usunięcia pierwszego wiersza z ramki DataFrame pandy:
#drop first row of DataFrame
df = df. iloc [1: , :]
#view updated DataFrame
df
team position assists rebounds
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12
Należy zauważyć, że pierwszy wiersz został usunięty z ramki DataFrame.
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:
Jak usunąć zduplikowane kolumny w Pandach
Jak usunąć wiersze według indeksu w Pandach
Jak usunąć kolumny według indeksu w Pandach
Jak usunąć wiersze zawierające określoną wartość w Pandach