Jak usunąć wiele kolumn w pandach (4 metody)

Aby usunąć wiele kolumn z ramki DataFrame pandy, możesz użyć następujących metod:

Metoda 1: Usuń wiele kolumn według nazwy

 df. drop (columns=[' col1 ', ' col2 ', ' col4 '], inplace= True )

Metoda 2: Usuń kolumny z zakresu według nazwy

 df. drop (columns= df.loc [:, ' col1 ':' col4 '], inplace= True )

Metoda 3: Usuń wiele kolumn według indeksu

 df. drop (columns=df. columns [[0, 3, 4]], inplace= True )

Metoda 4: Usuń kolumny z zakresu według indeksu

 df. drop (columns= df.columns [1:4], inplace= True )

Uwaga : Argument inplace=True mówi pandom, aby usunęły kolumny inplace bez ponownego przypisywania ramki DataFrame.

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać każdej metody z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 5, 10, 12, 4, 8, 7, 2]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4
1 B 22 7 8 5
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 12
4 E 14 12 6 4
5 F 11 9 5 8
6 G 20 9 9 7
7:28 4 12 2

Przykład 1: Usuń wiele kolumn według nazwy

Poniższy kod pokazuje, jak usunąć punkty , zbiórki i kradzieże kolumn według nazwy:

 #drop multiple columns by name
df. drop (columns=[' points ', ' rebounds ', ' steals '], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team assists
0 to 5
1 B 7
2 C 7
3 D 9
4 E 12
5 F 9
6 G 9
7:04 a.m.

Przykład 2: Usuń kolumny w zakresie według nazwy

Poniższy kod pokazuje, jak upuścić każdą kolumnę między punktami i odbija kolumny według nazwy:

 #drop columns in range by name
df. drop (columns= df.loc [:, ' points ':' rebounds '], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team steals
0 to 4
1 B 5
2 C 10
3 D 12
4 E 4
5 F 8
6 G 7
7 A.M. 2

Przykład 3: Usuń wiele kolumn według indeksu

Poniższy kod pokazuje, jak usunąć kolumny o pozycjach indeksu 0, 3 i 4 z ramki DataFrame:

 #drop multiple columns by index
df. drop (columns=df. columns [[0, 3, 4]], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

   assist points
0 18 5
1 22 7
2 19 7
3 14 9
4 14 12
5 11 9
6 20 9
7 28 4

Przykład 4: Usuń kolumny z zakresu według indeksu

Poniższy kod pokazuje, jak usunąć kolumny o pozycjach indeksu 0, 3 i 4 z ramki DataFrame:

 #drop columns by index range
df. drop (columns= df.columns [1:4], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team steals
0 to 4
1 B 5
2 C 10
3 D 12
4 E 4
5 F 8
6 G 7
7 A.M. 2

Należy zauważyć, że składnia df.columns[1:4] określa kolumny na pozycjach indeksu od 1 do 4.

Zatem ta składnia usuwa kolumny na pozycjach indeksu 1, 2 i 3.

Uwaga : pełną dokumentację funkcji drop() pandy można znaleźć tutaj .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Pandy: Jak usunąć kolumny z wartościami NaN
Pandy: Jak usunąć kolumny, których nie ma na liście
Pandy: jak usunąć wszystkie kolumny z wyjątkiem określonych