Pandy: jak usunąć wiersze zawierające określoną wartość

Możesz użyć następującej składni, aby usunąć wiersze w ramce danych pand, które zawierają określoną wartość w określonej kolumnie:

 #drop rows that contain specific 'value' in 'column_name'
df = df[df. column_name != value ]

Możesz użyć następującej składni, aby usunąć wiersze w ramce danych pand, które zawierają dowolną wartość na określonej liście:

 #define values
values = [value1, value2, value3, ...]

#drop rows that contain any value in the list
df = df[df. column_name . isin (values) == False ]

Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni w praktyce.

Przykład 1: Usuń wiersze zawierające określoną wartość

Poniższy kod pokazuje, jak usunąć wszystkie wiersze zawierające określoną wartość w kolumnie:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' name ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' rebounds ': [11, 7, 14, 7],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

#drop any rows that have 7 in the rebounds column
df = df[df. rebounds != 7 ]

#view resulting DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
2 Spurs Tim 14 22

Przykład 2: Usuń wiersze zawierające wartości z listy

Poniższy kod pokazuje, jak usunąć wszystkie wiersze z ramki DataFrame zawierające wartość na liście:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' name ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' rebounds ': [11, 7, 14, 7],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

#define list of values
values = [7, 11]

#drop any rows that have 7 or 11 in the rebounds column
df = df[df. rebounds . isin (values) == False ]

#view resulting DataFrame
df

        team name rebound points
2 Spurs Tim 14 22

Przykład 3: Usuń wiersze zawierające określone wartości w wielu kolumnach

Poniższy kod pokazuje, jak usunąć wiersze z ramki DataFrame zawierające określoną wartość w jednej z kilku kolumn:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' name ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' rebounds ': [11, 7, 14, 7],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

#drop any rows that have 11 in the rebounds column or 31 in the points column
df = df[(df. rebounds != 11 ) & (df. points != 31 )]

#view resulting DataFrame
df

team name rebound points
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

Dodatkowe zasoby

Jak usunąć wiersze według indeksu w Pandach
Jak usunąć kolumny według indeksu w Pandach
Jak usunąć wiersze zawierające określony ciąg w Pandach