Pandy: jak zdobyć pierwszy rząd każdej grupy

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby uzyskać pierwszy wiersz każdej grupy w ramce DataFrame pandy:

 df. groupby (' column_name '). nth ( 0 )

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Zdobądź pierwszy wiersz każdej grupy w Pandach

Załóżmy, że mamy następującą ramkę DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 29],
                   ' assists ': [5, 19, 14, 8, 9, 12, 13, 8]})

#view DataFrame
df

	team points assists
0 to 18 5
1 To 22 19
2 B 19 14
3 B 14 8
4 B 14 9
5 C 11 12
6 C 20 13
7 C 29 8

Możemy użyć następującego kodu, aby uzyskać pierwszy wiersz dla każdej drużyny:

 #get first row for each team
df. groupby (' team '). nth ( 0 )

	assist points
team		
At 18 5
B 19 14
C 11 12

Możemy również określić as_index=False, aby zachować oryginalne wartości indeksu:

 #get first row for each team, keep original index values
df. groupby (' team ', as_index= False ). nth ( 0 )

        team points assists
0 to 18 5
2 B 19 14
5 C 11 12

Pamiętaj też, że możesz przekazać listę wartości do funkcji nth() , jeśli chcesz uzyskać pierwszych n wierszy każdej grupy.

Na przykład poniższy kod pokazuje, jak uzyskać pierwsze dwa wiersze każdej grupy:

 #get first two rows for each team, keep original index values
df. groupby (' team ', as_index= False ). nth (( 0,1 ) )

team points assists
0 to 18 5
1 To 22 19
2 B 19 14
3 B 14 8
5 C 11 12
6 C 20 13

Uwaga : pełną dokumentację funkcji nth() znajdziesz tutaj .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Jak zdobyć pierwszy wiersz Pandas DataFrame
Jak usunąć pierwszy wiersz w Pandas DataFrame
Jak wstawić wiersz do ramki danych Pandas