Pandy: jak wybierać kolumny na podstawie częściowego dopasowania
Możesz użyć następujących metod, aby wybrać kolumny w ramce danych pand na podstawie częściowego dopasowania:
Metoda 1: Wybierz kolumny na podstawie częściowego dopasowania
#select columns that contain 'team'
df. loc [:, df. columns . str . contains (' team ')]
Metoda 2: Wybierz kolumny na podstawie wielu dopasowań częściowych
#select columns that contain 'team' or 'rebounds'
df. loc [:, df. columns . str . contains (' team|rebounds ')]
Poniższe przykłady pokazują, jak używać każdej metody z następującą ramką DataFrame pand:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team_name ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' team_points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12], ' rebounds ': [6, 7, 7, 6, 10, 12, 10, 9]}) #view DataFrame print (df) team_name team_points assists rebounds 0 A 5 11 6 1 To 7 8 7 2 To 7 10 7 3 to 9 6 6 4 B 12 6 10 5 B 9 5 12 6 B 9 9 10 7 B 4 12 9
Przykład 1: Wybierz kolumny na podstawie częściowego dopasowania
Poniższy kod pokazuje, jak wybrać wszystkie kolumny w ramce danych pand, które zawierają słowo „team” w nazwie kolumny:
#select columns that contain 'team'
df_team_cols = df. loc [:, df. columns . str . contains (' team ')]
#view results
print (df_team_cols)
team_name team_points
0 to 5
1 to 7
2 to 7
3 to 9
4 B 12
5 B 9
6 B 9
7 B 4
Zwróć uwagę, że zwracane są obie kolumny zawierające w nazwie słowo „zespół”.
Przykład 2: Wybierz kolumny na podstawie wielu dopasowań częściowych
Poniższy kod pokazuje, jak wybrać wszystkie kolumny w ramce danych pand, które zawierają „zespół” lub „odbicia” w nazwie kolumny:
#select columns that contain 'team' or 'rebounds'
df_team_rebs = df. loc [:, df. columns . str . contains (' team|rebounds ')]
#view results
print (df_team_rebs)
team_name team_points rebounds
0 to 5 6
1 To 7 7
2 to 7 7
3 to 9 6
4 B 12 10
5 B 9 12
6 B 9 10
7 B 4 9
Zwracane są wszystkie kolumny zawierające w nazwie słowo „zespół” lub „zbiórki”.
Uwaga : | operator reprezentuje „OR” w pandach.
Możesz użyć dowolnej liczby tych operatorów, aby znaleźć dowolną liczbę częściowych dopasowań ciągu.
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:
Jak wybrać kolumny według nazwy w Pandach
Jak wybierać kolumny według indeksu w Pandach
Jak wybierać kolumny według typu danych w Pandach